第1章 基于小波变换的图像测试分析方法
1.1 概述
1.2 实例说明
1.3 输出结果与分析
1.3.1 Haar小波变换测试结果
1.3.2 db9小波变换测试结果
1.4 源程序
1.4.1 nstdhaardemo.m
1.4.2 thresholdtestdemo.m
1.4.3 modetest.m
1.4.4 nstdhaardec2.m
1.4.5 nstdhaarrec2.m
1.4.6 mydwt2.m
1.4.7 myidwt2.m
第2章 数字图像运算的算法分析与实现
2.1 颜色空间分析
2.1.1 颜色分析
2.1.2 颜色转换函数
2.2 点运算
2.2.1 线性点运算分析
2.2.2 非线性点运算分析
2.2.3 点运算与直方图
2.2.4 直方图修正分析
2.3 图像的代数运算
2.3.1 图像的加法运算
2.3.2 图像的减法运算
2.3.3 图像的乘法运算
2.3.4 图像的除法运算
2.3.5 图像的线性运算
2.3.6 图像的非线性运算
第3章 遥感图像与医学图像的处理技术
3.1 在遥感图像处理中的应用
3.1.1 遥感
3.1.2 利用MATLAB对遥感图像进行直方图匹配
3.1.3 对遥感图像进行滤波增强
3.1.4 对遥感图像进行融合
3.2 在医学图像处理中的应用
3.2.1 概述
3.2.2 医学图像的灰度变换
3.2.3 基于高频强调滤波和直方图均衡化的医学图像增强
第4章 图像变换算法的MATLAB实现
4.1 离散余弦变换
4.1.1 一维离散余弦变换
4.1.2 二维离散余弦变换
4.1.3 快速离散余弦变换
4.1.4 离散余弦变换的实现
4.2 K-L变换分析
4.2.1 K-L变换的基本定义
4.2.2 K-L变换的基本性质
4.3 沃尔什－哈达玛变换
4.3.1 Walsh函数
4.3.2 沃尔什－哈达玛变换定义
4.3.3 沃尔什－哈达玛变换的实现
第5章 数字图像数字水印算法分析与实现
5.1 数字水印特点
5.2 数字水印应用领域
5.3 数字水印的基本理论
5.4 数字水印算法
5.4.1 空间域算法
5.4.2 变换域算法
5.4.3 压缩域算法
5.4.4 NEC算法
5.4.5 生理模型算法
5.5 数字水印研究现状
5.6 一种基本小波变换的数字水印方法
第6章 Radon与Hough变换算法分析与实现
6.1 Radon变换分析
6.1.1 Radon变换原理
6.1.2 Radon在图像上的变换分析
6.1.3 Radon变换检测直线分析
6.6.4 Radon的逆变换分析
6.2 Hough变换
6.2.1 Hough变换原理
6.2.2 Hough变换实现
6.2.3 Hough变换扩展
第7章 图像变换编码算法分析与实现
7.1 离散余弦变换编码
7.2 离散余弦变换编码的MATLAB实现
7.3 主成分变换编码
7.4 主成分变换编码的MATLAB实现
7.5 哈达玛变换编码
7.6 哈达玛变换编码的MATLAB实现
第8章 基于小波变换的图像处理方法
8.1 二维图像变换及快速算法
8.2 小波图像压缩
8.2.1 图像小波分析算法
8.2.2 小波图像压缩例子演示
8.3 小波图像消噪
8.3.1 阈值函数选取
8.3.2 阈值选取
8.3.3 小波图像去噪实现步骤
8.3.4 小波图像消噪例子演示
8.4 小波分析用于图像增强
8.5 小波分析用于图像融合
8.5.1 小波图像融合基本原理
8.5.2 小波图像融合例子演示
8.6 小波图像的边缘检测
8.6.1 小波分解边缘检测
8.6.2 小波包分解边缘检测
第9章 图像分割算法分析与实现
9.1 图像分割基本论述
9.1.1 图像分割定义
9.1.2 边缘检测
9.2 阈值分割分析
9.2.1 双峰法MATLAB实现
9.2.2 迭代法MATLAB实现
9.2.3 大津法MATLAB实现
第10章 图像表示与描述的MATLAB实现
10.1 区域描述
10.1.1 不变矩
10.1.2 纹理
10.2 图像表示的MATLAB实现
10.2.1 conndef函数
10.2.2 imclearborder函数
10.2.3 极大值极小值变换MATLAB实现
10.2.4 图像极大值极小值区域MATLAB实现
10.3 距离变换MATLAB实现
10.4 查表操作MATLAB实现
第11章 图像类型转换算法分析与实现
11.1 图像类型的转换
11.2 彩色模型的转换
11.3 MATLAB中颜色模型转换
11.3.1 RGB空间与HSV空间转换
11.3.2 RGB空间与YCbCr空间转换
11.3.3 RGB空间与NTSC空间转换
第12章 形态学运算算法分析与实现
12.1 形态学基本运算
12.2 形态学的基本概念
12.2.1 集合论基础
12.2.2 包含、击中、击不中
12.2.3 平移、对称集
12.2.4 腐蚀
12.2.5 膨胀
12.3 形态学基本运算MATLAB实现
12.3.1 结构元素矩阵
12.3.2 膨胀运算
12.3.3 腐蚀运算
12.3.4 膨胀与腐蚀的对偶关系
12.3.5 开运算和闭运算
12.3.6 击中与击不中
12.3.7 二值图像形态学处理函数
第13章 帧编码及矢量量化编码算法分析与实现
13

张德丰编著的《MATLAB R2016a数字图像处理34例/MATLAB仿真应用精品丛书》以MATLAB R2016a为平台，通过专业技术与大量典型实例相结合，深入浅出地介绍了MATLAB R2016a处理数字图像技术的方法。全书共33个案例，介绍数字图像处理的数学基础及相关运算、图像编码、图像复原作技术、几何变换、图像频域变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测、图像特征描述等内容。
本书可作为计算机应用、通信工程和电子工程专业高年级本科生、研究生的学习参考用书，也可供工程技术人员参考使用。