在大数据时代，如何利用教育信息化发展所积累的海量数据信息为我国高等教育信息化的未来发展战略提供支撑显得尤为重要。周平红著的《我国高等教育信息化水平测评与发展预测研究》以教育信息化战略研宄基地为依托，基于全国的大样本数据，对我国高等教育信息化水平进行测评和发展预测研究。采用结构方程模型建模方法构建了我国高等教育信息化水平评估模型（包括维度验证、指标筛选和权重确定等），利用线性加权的综合得分分析法，对我国高等教育信息化的发展状况及特点进行了比较分析，对不同区域、不同类型高校信息化水平进行了差异分析。基于测评结果，采用组合预测模型和SWOT战略分析法对我国高等教育信息化的未来发展趋势和发展战略进行了预测分析，为我国教育信息化未来发展战略规划提供了参考依据。

周平红，女，1979年1月出生于湖北阳新，博士，华中师范大学教育信息技术学院教师。主要从事智慧教育与移动学习、教育信息化测评与发展战略等研究。主持了教育部人文社会科学青年基金项目“智慧教室环境中小学生协同知识建构研究”，参与国家自然科学基金项目“促进小学生计算思维培养的跨学科STEM+C教学理论与实证研究”等。主要著作有《教育技术学研究方法（第二版）》、《教育研究中定量数据的统计与分析——基于SPSS的应用案例解析》、《学科教学中的信息技术》等，发表相关论文十余篇。

1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 教育信息化评估框架研究
1.2.2 教育信息化评价指标体系研究
1.2.3 教育信息化水平测评和预测方法研究
1.3 我国高等教育信息化水平测评面临的问题
1.4 研究内容与方法
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 研究方法
1.5 本书结构
2 我国高等教育信息化水平测评体系设计
2.1 引言
2.2 相关基础理论
2.2.1 系统论
2.2.2 教育信息生态观
2.3 教育信息化评价实施的概念框架
2.3.1 教育信息化评价与监测
2.3.2 教育信息化评价实施的概念框架
2.3.3 教育信息化进程中不同群体间利益博弈分析
2.4 国内外高等教育信息化典型相关研究及其指标体系
2.4.1 国外典型相关研究
2.4.2 国内典型相关研究
2.4.3 国内外高等教育信息化评价研究比较
2.5 我国高等教育信息化水平测评指标体系的构建
2.5.1 指标体系的构建原则
2.5.2 我国高等教育信息化水平测评指标体系的框架与内容
2.6 本章小结
3 基于结构方程模型的我国高等教育信息化评估模型构建
3.1 引言
3.2 高等教育信息化评估指标权重确定方法概述
3.2.1 主观赋权评价法
3.2.2 客观赋权评价法
3.3 结构方程模型概述
3.3.1 结构方程模型的结构和优点
3.3.2 结构方程模型的建模流程
3.3.3 结构方程模型用于构建评估模型的可行性
3.4 基于结构方程模型的高等教育信息化评估模型构建
3.4.1 资料来源与数据描述
3.4.2 缺失值处理
3.4.3 基于结构方程模型的高等教育信息化评估模型设定
3.5 我国高等教育信息化水平评估模型的估计
3.5.1 估计方法和非正定问题
3.5.2 评估模型的验证性因子分析
3.5.3 评估模型的二阶因子分析
3.6 指标权重测算
3.7 本章小结
4 我国高等教育信息化水平测评实证分析
4.1 引言
4.2 我国高等教育信息化水平测评方法设计
4.2.1 整体水平测算
4.2.2 单个维度水平测算
4.3 我国高等教育信息化水平测评与分析
4.3.1 我国10个省市（自治区）高等教育信息化水平比较分析
4.3.2 不同区域（东部、中部、西部）高等教育信息化水平比较分析
4.3.3 不同类型高校信息化水平比较分析
4.4 本章小结
5 我国高等教育信息化纵向发展的区域差异分析
5.1 引言
5.2 差异分析测评指标概述
5.2.1 绝对差异测评指标
5.2.2 相对差异测评指标
5.3 高等教育信息化软硬件资源建设水平的区域差异分析
5.3.1 测算方法及数据来源
5.3.2 不同区域高等院校的信息化软硬件资源建设差异分析
5.4 高等教育信息化软硬件资源建设水平差异的形成机理
5.4.1 信息化发展对区域经济发展的依附性
5.4.2 国家信息化方针政策的倾斜度和政府财政投入的不均衡
5.4.3 高校信息化经费投入总体不足和结构不均衡
5.4.4 信息技术扩散的区域差异和教育资源的聚集效应
5.5 政策启示
5.6 本章小结
6 我国高等教育信息化未来发展趋势预测
6.1 引言
6.2 高等教育信息化预测模型简介
6.2.1 趋势外推预测模型
6.2.2 灰色系统预测模型
6.2.3 组合预测模型
6.3 基于趋势外推法的高等教育信息化发展趋势预测
6.3.1 生机比发展趋势预测
6.3.2 每百名学生语音实验室座位数发展趋势预测
6.3.3 每百名学生多媒体教室座位数发展趋势预测
6.3.4 校均网上教学课程数发展趋势预测
6.4 基于灰色预测模型的高等教育信息化发展趋势预测
6.4.1 生机比发展趋势的GM（1，1）
6.4.2 每百名学生语音实验室座位数的GM（1，1）
6.4.3 每百名学生多媒体教室座位数的GM（1，1）
6.4.4 校均网上教学课程数的GM（1，1）
6.5 组合预测模型
6.5.1 生机比的组合预测模型
6.5.2 每百名学生语音实验室座位数的组合预测模型
6.5.3 每百名学生多媒体教室座位数的组合预测模型
6.5.4 校均网上教学课程数的组合预测模型
6.6 各模型预测精度比较
6.7 本章小结
7 我国高等教育信息化未来发展战略分析
7.1 引言
7.2 SWOT战略分析法简介
7.3 我国高等教育信息化发展的SWOT战略分析
7.4 我国高等教育信息化未来发展的应对策略
7.5 本章小结
8 结论与展望
8.1 研究结论
8.2 未来展望
参考文献
后记