前言
概率统计——MATLAB篇
实验一 准备实验
1.1 实验目的
1.2 相关知识
1.3 MATLAB常用命令
1.4 实验内容
1.5 课后练习
实验二 古典概型
2.1 实验目的
2.2 相关知识
2.3 MATLAB常用命令
2.4 实验内容
2.5 课后练习
实验三 条件概率
3.1 实验目的
3.2 相关知识
3.3 MATLAB常用命令
3.4 实验内容
3.5 课后练习
实验四 离散型随机变量
4.1 实验目的
4.2 相关知识
4.3 MATLAB常用命令
4.4 实验内容
4.5 课后练习
实验五 连续型随机变量
5.1 实验目的
5.2 相关知识
5.3 MATLAB常用命令
5.4 实验内容
5.5 课后练习
实验六 描述性统计分析
6.1 实验目的
6.2 相关知识
6.3 MATLAB常用命令
6.4 实验内容
6.5 课后练习
实验七 蒙特卡罗模拟
7.1 实验目的
7.2 相关知识
7.3 实验内容
7.4 课后练习
实验八 参数估计
8.1 实验目的
8.2 相关知识
8.3 MATLAB常用命令
8.4 实验内容
8.5 课后练习
实验九 假设检验
9.1 实验目的
9.2 相关知识
9.3 MATLAB常用命令
9.4 实验内容
9.5 课后练习
实验十 方差分析
10.1 实验目的
10.2 相关知识
10.3 MATLAB常用命令
10.4 单因素方差分析
10.5 双因素方差分析
10.6 课后练习
实验十一 回归分析
11.1 实验目的
11.2 相关知识
11.3 MATLAB常用命令
11.4 一元回归分析
11.5 多元回归分析
11.6 课后习题
统计分析与SPSS应用
第1章 SPSS统计分析软件概述
1.1 SPSS入门
1.1.1 软件概述
1.1.2 SPSS软件的安装与激活
1.2 SPSS使用基础
1.2.1 SPSS的基本窗口
1.2.2 SPSS软件的退出
1.3 SPSS数据文件的建立和管理
1.3.1 建立数据文件
1.3.2 数据的结构和定义方法
1.3.3 数据的录入与编辑
1.3.4 数据文件的整理
课后练习
第2章 SPSS基本统计分析与统计推断
2.1 基本统计分析
2.1.1 频数分析
2.1.2 计算基本描述统计量
2.1.3 探索性数据分析
2.2 统计推断
2.2.1 由样本推断整体参数估计
2.2.2 假设检验
2.2.3 检验的p值
课后练习
第3章 SPSS的方差分析
3.1 方差分析概述
3.2 单因素方差分析
3.3 多因素方差分析
课后练习
第4章 SPSS的相关分析与回归分析
4.1 相关分析
4.1.1 相关分析概述
4.1.2 绘制散点图
4.1.3 计算相关系数
4.1.4 偏相关分析
4.2 回归分析
4.2.1 回归分析概述
4.2.2 线性回归分析和线性回归模型
4.2.3 回归方程的统计检验
4.2.4 多元回归分析中的其他问题
4.2.5 线性回归分析基本操作
4.2.6 线性回归分析的应用举例
4.2.7 曲线估计
课后练习
第5章 SPSS的聚类分析
5.1 聚类分析的一般概念
5.2 聚类分析中“亲疏程度”的度量方法
5.3 层次聚类
5.4 层次聚类分析中的R型聚类
5.5 K-均值聚类分析课后练习
第6章 判别分析
6.1 判别分析的一般概念
6.2 判别分析的实现过程
课后练习
第7章 因子分析与主成分分析
7.1 因子分析
7.1.1 因子分析概述
7.1.2 因子分析基本内容
7.1.3 因子分析的基本操作及案例
7.2 主成分分析
7.2.1 主成分分析概述
7.2.2 主成分分析模型
课后练习
参考文献

李娜、王丹龄、刘秀芹编著的《数学实验(概率论与数理统计分册)/名校名家基础学科系列》侧重于将概率论与数理统计课程中的典型问题设计成数学实验，将课程中抽象的数学公式、定理通过数学软件实现得到验证。通过实验操作，学生能够自己编程，加深对概念定理的理解，培养学生将形象思维与逻辑思维相结合的能力。让学生从问题出发，亲自动手，体验解决问题的过程。本书选择数学软件MATLAB和统计软件SPSS，分两部分编写，内容包括用MATLAB进行关于离散型随机变量、连续型随机变量、描述性统计分析、蒙特卡罗模拟、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、多元回归分析的实验，以及用SPSS进行方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析和主成分分析的实验。
本书适合理、工、管理本科生学习使用，也可供工程技术人员参考。