由宋旭、贺海鹏、王爱民、吴亮著的《互联网+数据平台建设研究》在理论与实践结合的基础上，全面介绍了有关互联网+数据平台建设的相关关键技术和实现方法，对某些重点和难点知识进行了深人的剖析。分别详细介绍了周易文化信息处理平台，甲骨文碎片缀合平台，《周易》中象学、术学之演变与推理的智能化支撑平台，烧结矿化学成分大数据计算平台，中医方剂信息挖掘平台，航空票务大数据管理平台和物业管理大数据协I司处理平台的建设、使用方法，以及相关关键技术和关键代码。在每一部分内容中，每个案例都进行了详细的解释和注释。通过本书的学习，读者不仅可以学习到“互联网+”相关理论基础，而且能够熟练掌握“互联网+”数据平台建设的相关实现方法，达到学以致用的效果。

第1章 周易文化信息处理平台研究
1.1 平台安装及配置
1.1.1 附加SQL server 2005数据库
1.1.2 配置IIS
1.2 系统平台功能模块
1.3 平台功能介绍
1.3.1 首页功能介绍
1.3.2 用户登录、注册
1.3.3 新闻模块介绍
1.3.4 六十四卦模块
1.3.5 周易视频模块介绍
1.3.6 易传和易经
1.3.7 周易文档管理
1.3.8 周易图片库
1.3.9 周易互动模块
1.4 管理员功能介绍
1.4.1 会员管理
1.4.2 新闻编辑管理
1.4.3 周易视频管理
1.4.4 周易文档管理
1.4.5 易传、易经管理
第2章 周易文化信息处理平台关键代码
2.1 首页
2.2 新闻中心首页
2.3 六十四卦首页
2.4 用户注册页面
2.5 找回密码页面
2.6 后台管理添加操作员页面
2.7 图片管理页面
2.8 数据库后台代码
2.9 六十四卦之01卦乾为天
第3章 甲骨文碎片缀合平台研究
3.1 甲骨文碎片缀合平台系统配置
3.1.1 还原SQL Server 2008数据库
3.1.2 配置数据源ODBC
3.1.3 在VC环境下安装配置OPENCV环境
3.2 甲骨文碎片缀合平台系统功能
3.3 甲骨文碎片缀合平台模块介绍
3.3.1 平台数据库设计
3.3.2 用户登录与注册界面
3.3.3 主要模块界面
3.4 甲骨文辅助缀合平台使用说明
第4章 甲骨文碎片缀合平台关键代码
4.1 界面模块代码
4.1.1 系统启动界面实现代码
4.1.2 系统初始化界面代码
4.1.3 树形任务列表代码
4.1.4 添加任务界面代码
4.1.5 待缀合图片界面代码
4.1.6 候选图片界面代码
4.1.7 任务属性界面代码
4.1.8 目录设置界面代码
4.1.9 图片显示界面代码
4.1.10 任务匹配信息显示界面代码
4.1.11 状态栏任务匹配信息显示界面代码
4.1.12 系统关于对话框代码
4.2 数据库模块代码
4.3 后台功能模块
4.3.1 匹配算法源代码
4.3.2 缀合算法-
第5章 《周易》中象学、术学之演变与推理智能化支撑平台研究
5.1 平台简介
5.1.1 安装：PDF文档阅读器
5.1.2 安装数字化周易智能化支撑研究平台
5.1.3 卸载数字化周易智能化支撑研究平台
5.2 平台功能
5.3 平台功能介绍
5.3.1 登录界面
5.3.2 首页界面
5.3.3 易经查询模块
5.3.4 易传查询模块
5.3.5 周易文献资料模块
5.3.6 周易视频资料模块
5.3.7 周易图片资料模块
5.3.8 周易占卜模块
第6章 《周易》中象学、术学之演变与推理智能化支撑平台关键代码
6.1 登录界面
6.2 数据库附加模块
6.3 首页界面显示代码
6.3.1 主界面代码
6.3.2 设计代码
6.4 易经查询代码
6.5 易传查询代码
6.6 周易文献资料查询模块代码
6.7 视频资料库代码
6.8 图片资料库代码
6.9 周易占卜代码
6.10 数据库操作模块
第7章 烧结矿化学成分大数据计算平台研究
7.1 基于LS—SVM的烧结化学成分智能预测技术
7.1.1 支持向量机的回归和多类分类
7.1.2 核函数及参数选择
7.1.3 由分类向回归的过渡
7.2 网络输入层输入变量的确定
7.3 样本数据的处理
7.4 软测量模型仿真结果与分析
7.5 基于灰关联熵的烧结矿化学成分智能预测技术
7.6 基于粗糙集数据挖掘在烧结矿化学成分智能预测中的应用
7.7 烧结矿化学成分大数据计算平台用法说明
7.7.1 网络训练
7.7.2 网络仿真
7.7.3 Matlab调用modelsim仿真步骤
7.7.4 Matlab与COM组件的相互调用
7.8 基于多种智能预测技术的烧结矿化学成分大数据计算平台
7.8.1 运行环境
7.8.2 系统的配置结构
7.8.3 成品检验值数据的预处理
7.9 烧结矿化学成分控制策略
7.9.1 烧结矿化学成分的控制
7.9.2 区间优化控制策略
7.9.3 碱度中心控制策略
7.10 MB网络中各站的软件配置
7.10.1 现场控制级
7.10.2 环网传输级
7.10.3 管理级
第8章 烧结矿化学成分大数据计算平台关键代码
8.1 支持向量机的回归和多类分类实现代码
8.2 核函数及参数选择源代码
8.3 径向基类计算源代码
8.4 由分类向回归的过渡源代码
8.5 样本数据的处理源代码
8.6 软测量仿真源代码
8.7 基于灰关联熵的智能预测源代码
8.8 智能预测源代码
8.9 灰关联熵法源代码
8.10 粗糙集算法源代码
8.1 l 网络训练源代码
8.12 成品检验值数据的预处理源代码
8.13 区间优化控制源代码
第9章 中医方剂信息挖掘平台研究
9.1 平台的安装与卸载
9.1.1 安装
9.1.2 卸载
9.2 加载数据库
9.3 系统平台功能
9.3.1 主症维护
9.3.2 兼症维护
9.3.3 脉象维护
9.3.4 舌象