前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 内容概要
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本理论
1.1.3 基本方法
1.2 典型例题分析?解答与评注
1.2.1 用事件之间的运算关系表示事件
1.2.2 事件概率的计算
1.3 本章小结
1.4 同步习题及解答
1.4.1 同步习题
1.4.2 同步习题解答
第2章 随机变量及其分布
2.1 内容概要
2.1.1 基本概念
2.1.2 基本理论
2.1.3 基本方法
2.2 典型例题分析?解答与评注
2.2.1 一维随机变量的分布函数
2.2.2 一维离散型随机变量的计算
2.2.3 一维连续型随机变量的计算
2.2.4 一维随机变量函数的分布
2.3 本章小结
2.4 同步习题及解答
2.4.1 同步习题
2.4.2 同步习题解答
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 内容概要
3.1.1 基本概念
3.1.2 基本理论
3.1.3 基本方法
3.2 典型例题分析?解答与评注
3.2.1 二维随机变量
3.2.2 边缘分布
3.2.3 条件分布
3.2.4 相互独立的随机变量
3.2.5 两个随机变量的函数的分布
3.3 本章小结
3.4 同步习题及解答
3.4.1 同步习题
3.4.2 同步习题解答
第4章 随机变量的数字特征
4.1 内容概要
4.1.1 基本概念
4.1.2 基本理论
4.1.3 基本方法
4.2 典型例题分析?解答与评注
4.2.1 求一维随机变量的数字特征
4.2.2 求一维随机变量函数的数学期望
4.2.3 求二维随机变量及其函数的数字特征
4.2.4 求多维随机变量的数学特征[（0—1）分布分解法简介]
4.2.5 有关数字特征的证明题和应用题
4.3 本章小结
4.4 同步习题及解答
4.4.1 同步习题
4.4.2 同步习题解答
第5章 大数定律及中心极限定理
5.1 内容概要
5.1.1 基本概念
5.1.2 基本理论
5.1.3 基本方法
5.2 典型例题分析?解答与评注
5.2.1 中心极限定理的应用
5.2.2 大数定律的应用
5.2.3 切比雪夫不等式的应用
5.3 本章小结
5.4 同步习题及解答
5.4.1 同步习题
5.4.2 同步习题解答
第6章 样本及抽样分布
6.1 内容概要
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本理论
6.1.3 基本方法
6.2 典型例题分析?解答与评注
6.2.1 随机样本
6.2.2 直方图和箱线图
6.2.3 抽样分布
6.3 本章小结
6.4 同步习题及解答
6.4.1 同步习题
6.4.2 同步习题解答
第7章 参数估计
7.1 内容概要
7.1.1 基本概念
7.1.2 基本理论
7.1.3 基本方法
7.2 典型例题分析?解答与评注
7.2.1 求矩估计与极大似然估计
7.2.2 求点估计量的评选
7.2.3 求正态总体均值与方差的置信区间
7.3 本章小结
7.4 同步习题及解答
7.4.1 同步习题
7.4.2 同步习题解答
第8章 假设检验
8.1 内容概要
8.1.1 基本概念
8.1.2 基本理论
8.1.3 基本方法
8.2 典型例题分析?解答与评注
8.2.1 假设检验
8.2.2 正态总体均值的假设检验
8.2.3 正态总体方差的假设检验
8.3 本章小结
8.4 同步习题及解答
8.4.1 同步习题
8.4.2 同步习题解答
第9章 自测试题及解答
9.1 自测试题及解答（上）
9.1.1 自测试题（上）
9.1.2 自测试题解答（上）
9.2 自测试题及解答（下）
9.2.1 自测试题（下）
9.2.2 自测试题解答（下）
附录 “概率统计”课外习题全解
参考文献

李汉龙、隋英、李选海主编的《概率论与数理统计典型题解答指南》是编者结合沈阳建筑大学多年的教学实践编写的。全书共9章，其内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、自测试题及解答。前8章配备了较多的典型例题和同步习题，并对典型例题给出了详细的分析、解答和评注。第9章是自测试题及解答。在本书附录中给出了“概率统计”课外习题全解。
本书可作为理工科院校本科各专业学生的概率论与数理统计课程学习指导书或考研参考书，也可作为相关课程教学人员的教学参考资料。