近年来，理论科学家、计算科学家与实验科学家和临床医生合作，开始用理论和计算模型与实验密切互动，研究神经通路如何产生灵活多变的行为，以及神经通路的受损如何引起精神疾病的症状。由此，“计算精神医学（computational psychiatry）”这个跨学科的新领域诞生。
季卫东、师咏勇主编的《计算精神医学》详细阐述了计算神经科学历史发展、计算精神医学概念、计算神经科学模型基础、精神疾病遗传统计方法、脑影像计算分析和计算精神医学的应用等，通过了解计算神经科学历史发展以及计算精神医学的孕育诞生，可以触摸精神医学神秘的另外一面；通过细读计算神经科学模型与方法，可以领略错综复杂的精神病理学背后的生理基础；通过理解计算模型和精神疾病之间千丝万缕的联结，可以从另外层面去探索精神疾病的发生、发展和干预机制……。
本书为精神医学、神经科学等专业人员理解、研究精神疾病提供了另外一种可能、一个视野。

第一章 计算精神医学概论
第一节 引言
第二节 计算精神医学的必要性
第三节 两类研究认知的计算模型
第四节 跨疾病分类的“内表型
第五节 大数据和计算模型辅助诊断
第六节 基于生物物理的神经网路模型：跨层次的理解
第七节 展望未来：建立一个新的跨学科领域
第二章 计算神经科学的模型与方法
第一节 前言
第二节 计算神经元网络模型
第三节 神经学习理论
第四节 神经信息理论
第三章 精神疾病遗传学统计方法
第一节 基本概念
第二节 连锁分析
第三节 连锁分析在定位精神疾病致病基因实践中的应用
第四章 精神疾病的脑影像计算分析
第一节 脑影像方法
第二节 脑影像计算
第三节 脑影像及其分析在精神疾病中的应用
第五章 精神疾病与计算科学
第一节 精神分裂症的计算神经科学研究
第二节 精神疾病和神经动力学模型
第三节 注意缺陷多动障碍与神经环路模型
第四节 物质成瘾与计算科学
第五节 无创式脑调制治疗和计算科学