科恩、哈弗林编著的《复杂网络健壮性》是一本全面介绍复杂网络理论及应用的学术专著。本书不仅介绍了现代的复杂网络理论，还结合作者在交叉学科研究领域的丰富经验和深刻理解，融汇了复杂网络结构、动力学及应用的重要结果和分析方法。本书的翻译出版，对于国内复杂网络及复杂系统可靠性相关的理论研究和工程应用工作都具有重要的指导意义和参考价值。

科恩、哈弗林编著的这本《复杂网络健壮性》由剑桥大学出版社出版，主要介绍了现代复杂网络理论，复杂网络的结构、动力学与应用的重要结果和分析方法，主要内容包括：研究复杂网络需要具备的基础知识，随机网络模型，复杂网络的结构和鲁棒性，复杂网络动力学分析和应用等。同时，书中为所有提到的复杂网络分析方法提供了详细而清晰的描述，并在各章最后包含了习题。因此，本书兼具极佳的科研参考价值与较强的教学研究价值。本书主要面向从事复杂网络与复杂系统可靠性研究的科研人员、工程技术人员，也可作为打算进入复杂网络这一新兴研究领域的研究生与科研工作者的教材。希望读者能以本书为起点，在复杂网络领域获得更多的进步与成果。

第1章 引言

 1.1 图论

 1.2 无标度过程和分形结构

第一部分 随机网络模型

第2章 ER(Erdiis-Renyi)模型

 2.1 ER图

 2.2 无标度网络

 2.3 直径和分形维数

 2.4 实际网络模型的随机图

 2.5 展望和应用

第3章 对于现实世界网络的观察：互联网、流行病、蛋白质和DNA

 3.1 真实世界的复杂网络

 3.2 现实网络的属性

 3.3 介数中心性：你在网络中的重要性有多大?

 3.4 结论

第4章 复杂网络模型

 4.1 引言

 4.2 引入捷径：小世界网络

 4.3 给定度分布的随机图

 4.4 相关性介绍

 4.5 随机有向网络：万维网的建模

 4.6 引入空间概念：嵌入式无标度网格

 4.7 分层和分形网络

 练习

第5章 网络增长模型：BA模型及其变型

 5.1 BA模型

 5.2 BA模型的变型

 5.3 线性化弦图(LCD)

 5.4 适应性模型

 练习

第二部分 复杂网络的结构和鲁棒性

第6章无标度网络中的距离：极端小世界

 6.1 介绍

 6.2 最小距离网络

 6.3 随机无标度网络

 6.4 层结构和互联网断面——你的邮件走了多远

 6.5 讨论和结论

 练习

第7章 复杂网络的自相似性

第8章 空间嵌入网络上的距离

第9章 网络的结构：生成函数方法

 9.1 介绍

 9.2 一般结果

 9.3 无标度网络

 练习

第10章 复杂网络上的渗流

 10.1 概述

 10.2 随机故障

 10.3 蓄意攻击

 10.4 临界指数

 10.5 相关网络的渗流

 10.6 k核(k-eore)渗流：容错网络

 10.7 总结

 练习

第11章 随机有向网络的结构：蝴蝶结结构

 11.1 引言

 11.2 结构

 11.3 最大连通子团

 11.4 有向无标度网络中的渗流理论

 11.5 临界指数

 11.6 总结

 练习

第12章权重：带宽分配以及多媒体传播

 12.1 简介

 12.2 随机加权网络

 12.3 相关加权网络

 12.4 总结

 练习

第三部分 网络的功能：动力学与应用

第13章 网络结构的优化

 13.1 引言

 13.2 最优化分析

 13.3 一般结果

 13.4 总结

第14章 流行病模型

 14.1 简介

 14.2 流行病动力学和流行病学模型

 练习

第15章 免疫

 15.1 随机免疫

 15.2 定向免疫：免疫合适的人

 15.3 熟人免疫：用最少的信息免疫合适的人

 15.4 SIR模型的数值结果

 15.5 结论

 练习

第16章 网络热力学模型

 16.1 引言

 16.2 复杂网络上的伊辛模型

 16.3 总结

 练习

第17章 谱特征，运输，扩散和动力学

 17.1 邻接矩阵的频谱

 17.2 拉普拉斯矩阵

 17.3 图的谱隙和扩散

 17.4 流量和自相似

 17.5 总结

 练习

第18章 网络搜索

 18.1 引言

 18.2 通过度搜索

 18.3 通过最短路径搜索

 18.4 总结

 练习

第19章 生物学网络和网络模体

 19.1 代谢网络的结构

 19.2 基因网络的结构

 19.3 网络模体

 19.4 总结

附录A 概率论方法

附录B 渐近性和量级

附录C 网络仿真和分析算法

参考文献

索引