Elasticsearch是基于Lucene的新一代分布式、RESTful风格的开源搜索引擎，具有实时搜索、稳定、快速、安装使用方便等优点。Elasticsearch在全球拥有众多知名用户：GitHub使用Elasticsearch搜索20 TB的数据——包括13亿文件和1300亿行代码，有“音频分享界YouTube”之称的SoundCloud使用Elasticsearch为1.8亿会员在线即时提供音频搜索结果，德国商务社交网站Xing使用Elasticsearch为1400万会员提供可扩展、实时的搜索。手机服务网站Foursquare使用Elasticsearch实时搜索5000万个地点，浏览器插件Stumbleupon利用Elasticsearch每天向它们的社区发送数百万条推荐。
库赛、罗格辛斯基编著的《Elasticsearch服务器开发（第2版）》介绍了Elasticsearch这个优秀的全文检索和分析引擎从安装和配置到集群管理的各方面知识。本书这一版不仅补充了上一版中遗漏的重要内容，并且所有示例和功能均基于Elasticsearch服务器1.0版进行了更新。你可以从头开始循序渐进地学习本书，也可以查阅具体功能解决手头问题。
库赛、罗格辛斯基编著的这本《Elasticsearch服务器开发（第2版）》针对Elasticsearch的最新版本更新了内容，增加了第1版中遗漏的重要内容。本书首先对Elasticsearch作一般性介绍，其中包括如何启动和运行Elasticsearch、Elasticsearch的基本概念，以及如何以最基本的方式索引和搜索数据。接下来，本书讨论了Querydsl查询语言，通过它可以创建复杂的查询并过滤返回的结果。此外，本书还展示了如何使用切面技术(faceting)基于查询结果来计算汇总数据，如何使用新引进的聚合框架，如何使用Elasticsearch的空间搜索和预搜索。最后，这本书将向你展示Elasticsearch的管理API，如分片安置控制和集群处理等功能。
不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者，还是使用过Elasticsearch，你都能从本书中有所收获。
第1章 Elasticsearch集群入门
1.1 全文检索
1.1.1 Lucene词汇表和架构
1.1.2 输入数据分析
1.1.3 评分和查询相关性
1.2 Elasticsearch基础
1.2.1 数据架构的主要概念
1.2.2 Elasticsearch主要概念
1.2.3 索引建立和搜索
1.3 安装并配置集群
1.3.1 安装Java
1.3.2 安装Elasticsearch
1.3.3 在Linux上用二进制包安装Elasticsearch
1.3.4 目录布局
1.3.5 配置Elasticsearch
1.3.6 运行Elasticsearch
1.3.7 关掉Elasticsearch
1.3.8 Elasticsearch作为系统服务运行
1.4 用REST API操作数据
1.4.1 理解Elasticsearch的RESTful API
1.4.2 在Elasticsearch中存储数据
1.4.3 新建文档
1.4.4 检索文档
1.4.5 更新文档
1.4.6 删除文档
1.4.7 版本控制
1.5 使用URI请求查询来搜索
1.5.1 示例数据
1.5.2 URI请求
1.5.3 Lucene查询语法
1.6 小结
第2章 索引
2.1 Elasticsearch索引
2.1.1 分片和副本
2.1.2 创建索引
2.2 映射配置
2.2.1 类型确定机制
2.2.2 索引结构映射
2.2.3 不同的相似度模型
2.2.4 信息格式
2.2.5 文档值
2.3 批量索引以提高索引速度
2.3.1 为批量索引准备数据
2.3.2 索引数据
2.3.3 更快的批量请求
2.4 用附加的内部信息扩展索引结构
2.4.1 标识符字段
2.4.2 _type字段
2.4.3 _all字段
2.4.4 _source字段
2.4.5 _index字段
2.4.6 _size字段
2.4.7 _timestamp字段
2.4.8 _ttl字段
2.5 段合并介绍
2.5.1 段合并
2.5.2 段合并的必要性
2.5.3 合并策略
2.5.4 合并调度器
2.5.5 合并因子
……
第3章 搜索
第4章 扩展索引结构
第5章 更好的搜索
第6章 超越全文检索
第7章 深入Elasticsearch集群
第8章 集群管理
