《应用STATA做Meta分析》编著者曾宪涛。

Meta分析（meta-analysis）是统计合成来自于一系列同类研究的结果，其中用的统计方法可用于任何类型的数据。通过Meta分析，可以更加准确的估计效应的大小及确定影响效应大小的相关因素。stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎。本书通过使用大量实际数据，详细讲解如何用统计分析软件Stata进行meta分析，来解决和完成学习、研究及工作中的实际问题与任务。

第一章 Meta分析简介         

第一节 Meta分析概述        

第二节 Meta分析的制作步骤     

第三节 Meta分析的常见类型     

第四节 效应量和效应模型      

第五节 Meta分析的报告规范     

第二章 Stata软件简介         

第一节 Stata与Meta分析       

第二节 Stata操作简介        

第三节 Stata行Meta分析的基础   

第四节 Stata行Meta分析命令简介  

第三章 二分类变量的Meta分析     

第一节 普通2×2表资料的Meta分析 

第二节 基因多态性研究的：Meta分析  

第三节 生存资料的Meta分析     

第四节 Stata调用winBuGS实现 

第四章 连续型数据的Meta分析          

第一节 Stata直接实现             

第二节 Stata调用WinBUGS实现        

第五章 有序数据的Meta分析           

第一节 Stata直接实现             

第二节 Stata调用WinBUGS实现       

第六章 诊断性试验的Meta分析         

第一节 诊断性试验的相关知识        

第二节 诊断准确性试验的Meta分析      

第三节 随机对照设计的诊断性试验的Meta分析 

第七章 剂量一反应关系研究的Meta分析     

第一节 剂量一反应关系研究的相关知识    

第二节 Meta分析的Stata实现     

第八章 单组率及累积Meta分析        

第一节 单组率的Meta分析         

第二节 累积Meta分析           

第九章 间接比较及网状Meta／分析       

第一节 网状Meta分析           

第二节 间接比较的Meta分析        

第十章 异质性的识别及处理          

第一节 异质性的识别         

第二节 异质性的处理    

第十一章 发表偏倚的检测   

第一节 漏斗图法      

第二节 Egger线性回归法  

第三节 Begg秩相关法   

第四节 剪补法       

第五节 失安全系数法    

第六节 轮廓增强漏斗图法  

第十二章 Stata相关图形的编辑

第一节 森林图的编辑    

第二节 漏斗图的编辑