肖鹏峰、冯学智等著的《高分辨率遥感图像分割与信息提取》内容共7章。第1章论述遥感图像分割的学科背景、理论基础和国内外研究进展。第2章基于频谱能量深入阐述地物特征频域识别机理，提出利用低阶频谱能量进行主体色调特征识别，利用高阶频谱能量进行局部细节特征识别。第3章根据典型地物的频谱特征，设计频域滤波器，提取地物的边缘和纹理特征，提出多光谱遥感图像的全要素地物分割方法和监督评价方法。第4章在此基础上提出基于图像内容层次表征的遥感图像多尺度分割方法，并建立非监督评价体系优选图像分割结果。第5～7章提出城市典型地物目标的遥感信息提取技术。其中，第5章分析城市建筑物的纹理特征，提出用匹配滤波器提取建筑物的方法。第6章分析城市道路的频谱特征，提出用线状特征增强滤波器提取道路的方法。第7章分析城市河道的频谱特征，提出用扇环形带通滤波器提取河道的方法。

肖鹏峰、冯学智等著的《高分辨率遥感图像分割与信息提取》总结作者近年来在遥感图像分割方面的研究成果，突出频域分析的鲜明特色，以遥感图像频谱特征为基础，从频谱分析、滤波器设计、全要素地物分割、特定地物目标提取等方面系统地论述高分辨率遥感图像分割的学术思路、关键技术及其实现过程。

全书以“频谱分析－滤波器设计－图像分割－信息提取”为线索进行组织，内容上力求做到深入浅出、通俗易懂，不仅具有一定的深度和广度，而且反映学科的新动向、新问题，介绍学科前沿的新成果和新内容。读者在阅读《高分辨率遥感图像分割与信息提取》前应具备数字图像处理相关理论基础和专业知识。

《高分辨率遥感图像分割与信息提取》可作为高等学校遥感相关专业研究生的参考书，也可供遥感相关科技人员阅读参考。

前言

第1章 遥感图像分割理论与方法概述

 1.1 研究背景

1.1.1 遥感图像分割的意义

1.1.2 频域图像处理的特点

 1.2 图像分割的原理

1.2.1 基于边界的分割

1.2.2 基于区域的分割

 1.3 国内外研究进展

1.3.1 国外研究进展

1.3.2 国内研究进展

1.3.3 研究现状分析

 参考文献

第2章 遥感图像特征频域识别机理

 2.1 频谱能量识别的理论基础

2.1.1 帕塞瓦尔能量守恒定理

2.1.2 地物特征图谱识别理论

 2.2 傅里叶变换与频谱能量分析

2.2.1 图像的傅里叶变换

2.2.2 频谱能量的表达与描述

 2.3 低阶频谱能量与主体色调特征识别

2.3.1 低阶频谱能量识别的可行性

2.3.2 主体色调特征识别标志建立

 2.4 高阶频谱能量与局部细节特征识别

2.4.1 局部细节特征的谐波范围确定

2.4.2 局部细节特征的识别标志建立

 参考文献

第3章 基于频域滤波的遥感图像分割

 3.1 幅度和相位的信息载荷

3.1.1 幅度谱的信息载荷

3.1.2 相位谱的信息载荷

 3.2 典型地物的频谱特征

3.2.1 频谱特征描述

3.2.2 频谱曲线分析

 3.3 频域滤波器设计

3.3.1 Gabor滤波器组

3.3.2 改进的logGabor滤波器组

 3.4 基于幅度信息的纹理特征提取

3.4.1 纹理特征提取

3.4.2 提取结果分析

 3.5 基于相位信息的边缘特征提取

3.5.1 相位一致的计算

3.5.2 边缘特征检测与分析

 3.6 结合边缘和纹理的分水岭分割

3.6.1 标记分水岭变换

3.6.2 多频段纹理标记边缘特征

 3.7 基于向量场模型的多光谱分割

3.7.1 多光谱图像分割的主要问题

3.7.2 基于向量场模型的解决策略

 3.8 图像分割的精度评价

3.8.1 图像分割精度评价的准则

3.8.2 基于像元数量误差的评价

 参考文献

第4章 基于层次合并的遥感图像分割

 4.1 区域邻接图

4.1.1 初始分割区域的获取

4.1.2 区域邻接图的定义

4.1.3 区域邻接图的构建

 4.2 合并准则

4.2.1 马尔可夫随机场的定义

4.2.2 特征的选择与定义

4.2.3 特征组合与标准化

 4.3 层次合并

4.3.1 层次合并的过程

4.3.2 图像内容层次表征的定义

4.3.3 图像内容层次表征的应用

4.3.4 非监督评价

 4.4 结果分析与评价

4.4.1 实验图像及评价方法

4.4.2 初始分割区域的影响分析

4.4.3 融入边界像元的作用分析

4.4.4 合并准则中的特征作用分析

4.4.5 非监督评价准则的有效性分析

4.4.6 图像分割精度评价

4.4.7 图像分割效率评价

参考文献

第5章 城市建筑物频域识别与提取

 5.1 建筑物纹理的图像表征

5.1.1 建筑物遥感成像模型

5.1.2 建筑物纹理特征描述

5.1.3 建筑物频谱特征分析

 5.2 建筑物纹理的频域识别

5.2.1 结构性纹理频谱分析

5.2.2 结构性纹理频谱识别

 5.3 建筑物信息提取与评价

5.3.1 建筑物纹理特征提取

5.3.2 建筑物边缘特征提取

5.3.3 建筑物提取与精度分析

 参考文献

第6章 城市道路频域识别与提取

 6.1 道路频谱特征分析

6.1.1 幅度谱特征分析

6.1.2 相位谱特征分析

 6.2 增强线状特征的频域滤波

6.2.1 增强线状特征的滤波器设计

6.2.2 图像滤波与纹理提取

 6.3 道路信息提取与评价

6.3.1 道路特征的筛选

6.3.2 道路信息的提取

6.3.3 提取精度分析

 参考文献

第7章 城市河道频域识别与提取

 7.1 河道频谱特征分析

7.1.1 河道频谱特征描述

7.1.2 河道频谱曲线分析

 7.2 河道边缘特征频域识别

7.2.1 纹理边缘的频域识别

7.2.2 河道边缘特征识别标志

 7.3 河道低频信息频域识别

7.3.1 低频信息的频域识别

7.3.2 河道低频信息识别标志

 7.4 Butterworth滤波器设计

7.4.1 一维Butterworth滤波器定义

7.4.2 二维Butterworth滤波器设计

 7.5 河道边缘特征与低频信息提取

7.5.1 河道边缘特征提取

7.5.2 河道低频信息提取

 7.6 河道信息提取与精度分析

7.6.1 河道信息提取

7.6.2 提取精度分析

参考文献