《体育统计教程(高等教育十一五规划教材)》力求体系结构合理，内容安排恰当，脉络清晰，逻辑性强。主要内容包括：统计数据的收集与整理、统计描述、概率及其分布、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、相对数与动态分析、单因素方差分析、因子分析，以及SPSS应用实例、Excel数据分析案例、合理选取样本量和统计方法等。各章后附有大量练习题，并配有参考答案，可作为体育类各专业本、专科生教材，也可作为体育工作者的参考书。

本书特别增加的SPSS应用实例一章，介绍了常用统计方法的使用条件、SPSS 16．0数据输入结构、操作过程和结果解释。输出内容大多使用科研论文中的三线表格式，相信对读者会有很大帮助。

本书由雷福民、权德庆担任主编。

《体育统计教程(高等教育十一五规划教材)》在强调理论的基础上，紧密联系体育中的实际问题，重点介绍应该选用何种统计方法，如何使用统计软件，如何解读统计结果等。《体育统计教程(高等教育十一五规划教材)》广泛吸收了体育统计学科优秀的教改成果，由七所体育院校具有丰富教学经验的教师共同编写。

本书体系结构合理，内容安排恰当，脉络清晰，逻辑性强。书中收集了大量体育科研、教学、管理等方面的应用案例，避开繁杂的数学公式，注重学生应用能力的培养。其主要内容包括：统计数据的收集与整理、统计描述、概率及其分布、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、相对数与动态分析、单因素方差分析、因子分析，以及SPSS应用实例、Excel数据分析案例、合理选取样本量和统计方法等。各章后均附有大量练习题，并配有参考答案。

本书可作为普通高等院校体育类各专业本、专科生的教材，也可作为体育工作者的参考书。

本书由雷福民、权德庆担任主编。

第1章 绪论

 1．1 体育统计学科概述

 1．1．1 体育统计学科的特点

 1．1．2 体育统计学科的现状

 1．1．3 体育统计学习的要求

 1．1．4 体育统计的产生与发展

 1．2 体育统计研究过程

 1．3 体育统计的几个基本概念

 同步练习

第2章 统计数据的收集与整理

 2．1 统计数据的收集

 2．1．1 数据来源

 2．1．2 数据收集方法

 2．1．3 统计调查形式

 2．1．4 统计调查的基本要求

 2．1．5 调查方案设计

 2．2 统计数据的整理

 2．2．1 统计数据整理的目的与程序

 2．2．2 数据预处理

 2．2．3 变量分类

 2．2．4 统计分组

 2．3 统计图表

 2．3．1 统计表

 2．3．2 统计图

 2．4 频数分布SPSS例解

 同步练习

第3章 统计描述

 3．1 集中量数

 3．1．1 算术平均数

 3．1．2 中位数

 3．1．3 百分位数

 3．1．4 众数

 3．2 差异量数

 3．2．1 极差

 3．2．2 四分差

 3．2．3 标准差与方差

 3．2．4 变异系数

 3．3 分布参数

 3．3．1 偏度系数

 3．3．2 峰度系数

 3．4 描述统计SPSS例解

 3．4．1 频数统计

 3．4．2 描述统计

 同步练习

第4章 概率及其分布

 4．1 随机事件及其概率

 4．1．1 随机事件

 4．1．2 随机事件的概率

 4．2 随机变量及其概率分布

 4．2．1 随机变量

 4．2．2 随机变量的概率分布

 4．3 几种常用的概率分布

 4．3．1 两点分布

 4．3．2 二项分布

 4．3．3 正态分布

 4．4 正态分布应用

 4．4．1 制定考核标准

 4．4．2 估计实际分布情况

 4．4．3 统一计分标准

 4．4．4 累进计分

 同步练习

第5章 参数估计和假设检验

 5．1 抽样误差与标准误差

 5．1．1 抽样误差与标准误差

 5．1．2 抽样误差的计算

 5．1．3 影响抽样误差的因素

 5．2 参数估计

 5．2．1 参数的点估计

 5．2．2 参数的区间估计

 5．3 假设检验

 5．3．1 假设检验的概念

 5．3．2 单双侧检验

 5．4 均数的假设检验

 5．4．1 单样本均数的t检验

 5．4．2 两独立样本均数的t检验

 5．4．3 配对样本均数的t检验

 5．4．4 t检验的注意事项

 5．5 方差的假设检验

 5．6 y2检验

 5．7 参数估计和假设检验SPSS例解

 5．7．1 确定置信区间的SPSS例解

 5．7．2 t检验的SPSS例解

 5．7．3 多行×多列联表资料x2检验的SPSS例解

 同步练习

第6章 相关分析

 6．1 线性相关分析

 6．1．1 变量间的两种关系 

 6．1．2 线性相关系数的意义

 6．1．3 线性相关系数的计算

 6．1．4 线性相关系数的假设检验

 6．2 等级相关分析

 6．2．1 公式

 6．2．2 Spearman等级相关系数的检验

 6．2．3 Spearman秩相关系数的实例

 6．3 多个连续型变量间的相关分析

 6．4 相关分析SPSS例解

 同步练习

第7章 回归分析

 7．1 一元线性回归分析

 7．1．1 模型的求法

 7．1．2 回归模型的检验

 7．2 多元线性回归分析

 7．2．1 模型的求法

 7．2．2 回归模型的检验

 7．2．3 异方差问题

 7．2．4 多重共线性问题

 7．2．5 自变量的选择问题

 7．3 线性回归分析SPSs例解

 同步练习

第8章 相对数及动态分析

 8．1 相对数的概念及计算

 8．2 应用相对数时应注意的问题

 8．3 率的抽样误差与区间估计

 8．3．1 率的标准误

 8．3．2 率的区间估计

 8．3．3 率的差异显著性检验

 8．4 动态分析

 8．5 四格表资料y2检验的SPSS例解

 同步练习

第9章 单因素方差分析

 9．1 方差分析概述

 9．2 单因素方差分析

 9．2．1 基本概念

 9．2．2 单因素方差分析的前提条件

 9．2．3 单因素方差分析的检验步骤

 9．2．4 多重比较

 9．3 单因素方差分析SPSS例解

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第lO章 因子分析

 10．1 因子分析引例

 10．2 因子分析基本原理

 10．2．1 因子分析的基本模型

 10．2．2 因子模型中指标的统计意义

 10．2．3 因子分析结果的解释

 10．3 因子分析过程

 10．4 因子分析的适用条件

 10．5 因子分析SPSS例解

 10．6 讨论

 同步练习

 第11章 SPSS应用实例

 11．1 SPSS基础知识

 11．1．1 SPSS的主界面

 11．1．2 变量与数据文件

 11．2 SPSS的统计分析功能

 11．3 描述性统计分析

 11．3．1 频数分布表分析

 11．3．2 计算描述统计量

 11．4 四格表y2检验

 11．5 t检验

 11．5．1 单样本t检验

 11．5．2 两独立样本t检验

 11．5．3 两配对样本t检验

 11．6 单因素方差分析

 11．7 相关分析

 11．7．1 直线相关分析

 11．7．2 等级相关分析

 11．8 多元线性回归分析

 11．9 非参数检验

 11．9．1 单样本K-S检验

 11．9．2 多配对样本的Kendall协同系数检验

 同步练习

第12章 Excel数据分析案例

 12．1 Excel的统计功能简介

 12．1．1 统计图表的建立

 12．1．2 统计分析

 12．2 描述统计

 12．2．1 函数实现的描述统计

 12．2．2 用数据分析工具实现描述统计

 12．3 Excel统计检验

 12．3．1 F检验

 12．3．2 t检验

 12．3．3 y2检验

 12．4 方差分析

 12．4．1 单因素方差分析

 12．4．2 无重复双因素方差分析

 12．4．3 可重复双因素方差分析

 12．5 相关与回归分析

 12．5．1 直线相关分析

 12．5．2 线性回归分析

 同步练习

 第13章 合理选取样本量和统计方法

 13．1 抽样方法

 13．2 样本量的大小

 13．2．1 样本量的大小

 13．2．2 样本量的确定方法

 13．2．3 调查研究中样本量的确定 

 13．3 体育统计误用问题的诊断

 13．4 合理选择统计方法的策略

同步练习参考答案

附录

 附表1(1) 标准正态分布表

 附表1(2) 标准正态分布表

 附表2 t值表

 附表3 F值表(方差齐性检验用)

 附表4(1) F值表(方差分析用)

 附表4(2) F值表(方差分析用)

 附表4(3) F值表(方差分析用)

 附表4(4) F值表(方差分析用)

 附表5 y2值表

 附表6 q值表

 附表7 (1)相关系数界值表

 附表7 (2)相关系数界值表

 附表8 等级相关系数界值表