21世纪,是人类高度依赖数据、深度融入信息社会的世纪。在信息社会中,在线社交网络构建了庞大的功能平台。在线社交正在改变着人们的行为模式和社会形态,而在线社交网络数据也正在成为最成熟的大数据,通过运用大数据技术,人们有望对在线社交网络大数据背后的用户行为、社会现象的理解达到空前的深度。
方滨兴所著的《在线社交网络分析》从在线社交网络分析的三个核心要素,即“结构与演化”、“群体与互动”和“信息与传播”出发进行编写。
互联网正逐步演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。在线社交网站、微博、博客、论坛、维基等丰富多彩的社交媒体应用的出现和迅猛发展,使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系结构的构建与维护、具有共同行为特征的网络群体的聚集与交互,以及基于社会关系的信息创造、交流与传播。
方滨兴所著的《在线社交网络分析》从在线社交网络的“结构与演化一群体与互动一信息与传播”三个方面展开,系统、深入地阐述了在线社交网络分析中的基础理论、关键方法和技术,主要内容包括社交网络的结构特性与演化机理分析、社交网络群体行为的形成与互动规律,以及社交网络的信息传播模型及演化规律。本书第一次比较全面地揭示了社交网络的“结构、群体、信息”三个要素之间的复杂交互关系和互动规律,为开展社交网络分析与信息传播研究提供了重要的理论和技术支撑。
本书内容十分丰富,涉及计算机科学、社会学、管理学、心理学等多个学科领域,通过大量实例展示算法分析,可读性很强,既可作为国内各高等学校、科研院所本科生、研究生的教材,也可供国内外从事社交网络分析方面的研究人员、工程人员使用。