本次再版，教材主要内容和框架未做大的改动，仍保持原有特色：力求做到概率论部分及数理统计部分两者并重和有机结合；作为工科教材，编者尽量做到概念准确、系统、完整；强调基本理论和基本运算，着重对概率统计思想方法的阐述；强调概率论与数理统计的客观背景和实际应用(每章最后一节均是对应知识的应用和实例)；例题、习题与教材内容紧密结合；书后附有习题答案和有关图表。

全书内容包括：随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、回归分析、参数估计等十章。

本书是作者在第一版的基础上进一步修改而成的。在内容上较“工科类本科概率论与数理统计课程教学基本要求”有所加深和扩充，并广泛、密切地联系实际应用。

全书内容包括概率论的基本概念、随机变量的分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验，回归分析、方差分析及试验设计。各章设有练习题和思考题，书末附有习题答案。

本书强调基本理论和基本运算，着重于概率统计思想方法的阐述，概念准确、条理清晰、简明易读，可作为高等学校工科、理科(非数学作业)、管理等各专业的教材，也可供工程技术人员和自学者参考。

第1章 概率论的基本概念

 1.1 随机事件与随机变量

 1.2 概率

 1.3 条件概率

 1.4 事件的独立性

 1.5 应用实例

 习题一

第2章 随机变量的分布

 2.1 随机变量的分布函数

 2.2 离散型随机变量

 2.3 连续型随机变量

 2.4 应用实例

 习题二

第3章 多维随机变量

 3.1 二维随机变量及其分布

 3.2 随机变量的独立性

 3.3 条件分布

 3.4 随机变量的函数及其分布

 3.5 应用实例

 习题三

第4章 随机变量的数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 随机变量的方差

 4.3 几种常见分布的数学期望和方差

 4.4 协方差、相关系数与矩

 4.5 多维正态随机变量

 4.6 应用实例

 习题四

第5章 大数定律和中心极限定理

 5.1 随机变量序列的收敛性

 5.2 大数定律

 5.3 中心极限定理

 5.4 应用

 习题五

第6章 数理统计的基本概念

 6.1 总体、样本与统计量

 6.2 抽样分布

 6.3 应用

 习题六

第7章 参数估计

 7.1 参数的点估计

 7.2 估计量的优良性准则

 7.3 区间估计

 7.4 府用

 习题七

第8章 假设检验

 8.1 假设检验的基本概念

 8.2 参数的假设检验

 8.3 分布的假设检验

 8.4 应用

 习题八

第9章 回归分析

 9.1 回归分析的模型

 9.2 一元线性回归

 9.3 多元线性回归

 9.4 非线性回归问题的线性化处理

 9.5 应用

 习题九

第10章 方差分析及试验设计

 10.1 方差分析概述

 10.2 单因素方差分析

 10.3 两因素方差分析

 10.4 正交试验设计

 10.5 应用实例

 习题十

习题答案

附表

 附表1 泊松分布表

 附表2 标准正态分布表

 附表3 x2分布表

 附表4 t分布表

 附表5 F分布表

 附表6 相关关系显著性检验相关系数临界值表

 附表7 正交表