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本书面向智能控制学科前沿,从工程应用的角度出发,比较全面地介绍了智能控制的基本概念、理论和系统设计及微型实现技术。全书共分十章,包括智能控制的知识工程基础、模糊控制、神经网络控制、遗传算法、递阶控制、专家系统和仿人智能控制等方面的内容,并给出了工程应用实例。
第一章 智能控制概述
第二章 智能控制的知识工程基础
第三章 分级递阶智能控制
第四章 遗传算法
第五章 神经网络控制
第六章 模糊控制的数学基础
第七章 模糊控制
第八章 专家控制
第九章 基于规则的仿人智能控制
第十章 智能控制应用示例
参考文献
这种学习和示例学习的区别在于:在示例学习中,示例经环境严格挑选,没有干扰信息;而发现式学习由环境提供的是未经挑选的,信息是一种随机多干扰信息。
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