《网络科学与统计物理方法》突出了两大主题——网络科学与统计物理及其交叉性、前瞻性、引导性和应用性，系统总结了近年来作者团队及国内外最新的主要研究成果。本书分3大部分，共30章组成，第一部分是基础理论篇(1～11章)，第二部分是宏观网络的若干研究进展(12～17章)，第三部分是微观网络和统计物理的若干研究进展(18～30章)。本书内容丰富翔实，风格独具特色，课题跨越前沿，创新极富远见，意在深刻揭示如此大跨度的不同领域之间的内在关联性、逻辑性与适用性。本书由毕桥、方锦清著。

《网络科学与统计物理方法》是关于网络科学和非平衡统计物理最新发展的学术论著，由3大部分共30章构成，集作者及国内外该领域的主要研究成果，涉及网络科学和统计物理的重要论题，两大主题各有千秋、相互交融，范围从天到地，从宏观到介观、微观，乃至于宇观，跨度之大实属少见，揭示如此大跨度的不同领域存在着内在联系，具有相当的普适性和内在的逻辑性，这使得本书不仅能够提供一些明确的研究结果，而且具有前瞻性、引导性、交叉性和应用性。本书力求尽可能深入浅出，尽量使读者在具有普通大学本科知识的基础上就能读懂本书主要内容。同时，本书富有特色和独创性，还有许多涉及学科前沿的内容是首次发表的。

《网络科学与统计物理方法》不仅适合作为高年级大学生和研究生学习网络科学和统计物理知识的教材或参考著作，而且不失为一本供跨领域科学工作者参考的高水平专著。本书由毕桥、方锦清著。

绪论

第一部分 基础理论篇

 第1章 网络科学概论——与统计物理关系

1.1 网络科学的发展简史：三个发展时期

1.2 网络科学研究的若干特点

1.3 统计物理方法概貌

1.4 平衡态统计物理与网络科学之间的联系

1.5 平均场理论方法

1.6 郎之万方程

1.7 主方程

1.8 马氏链方法

1.9 福克和普朗克(F-P)方程

1.10 环境噪声或外部随机力的作用和影响

1.11 玻色-爱因斯坦凝聚与复杂网络

1.12 渗流理论方法在网络中的应用

参考文献

 第2章 复杂网络的基本理论模型与实证研究

2.1 随机图模型

2.2 小世界网络

2.3 无标度网络

2.4 可导航网络模型

2.5 若干有权网络模型

2.6 演化的加权网络模型

2.7 社会网络的实证研究

2.8 生物网络的实证研究

2.9 技术网络的实证研究

参考文献

 第3章 复杂网络的统计物理基础

3.1 宏观量和微观动力学函数

3.2 Hamilton函数和粒子数密度

3.3 约化分布函数

3.4 经典Liouville方程

3.5 BBGKY方程链

3.6 量子系统可观测量与算符

3.7 量子统计算子

3.8 Liouville空间

3.9 量子Liouville方程

参考文献

 第4章 平衡态系综理论

4.1 熵极值原理

4.2 一些讨论

4.3 指数随机网络的统计系综理论

4.4 例子

参考文献

 第5章 Liourille算子的复本征值和系统的不可逆演化

5.1 Liouville方程的形式解和系统的不可逆演化

5.2 预解式求解Liourille方程

5.3 预解式的基本关系式

5.4 Liourille算子的复本征谱

参考文献

 第6章 复杂网络的熵

6.1 网络的熵

6.2 开放网络的Liouville方程

6.3 解的分析

6.4 度和熵的关系

参考文献

 第7章 不可积系统的子动力学

7.1 子动力学初期思想

7.2 д投影算符的引进

7.3 д关联动力学

7.4 时间演化和广义谱的分解

7.5 碰撞算符和中介算符

参考文献

 第8章 映射系统的演化

8.1 时间离散动力系统

8.2 Markov算子和F-P算子

8.3 Koopman算符

8.4 不变测度和保测映射

8.5 遍历性、混合性和正合性

8.6 时间连续的动力学系统

8.7 最小产生子及其与动力学系统的关系

参考文献

 第9章 一般动力系统的子动力学

9.1 产生和消灭关联算符的引入

9.2 产生和消灭算子的基本算子方程

9.3 编时法则

9.4 中介算子和非幺正相似关系

9.5 本征谱的分解

9.6 三角算子

参考文献

 第10章 谱分解的意义和广义函数空间

10.1 Rigged Hilbert空间

10.2 状态空间的代数结构

10.3 线性拓扑空间

10.4 φ的对耦空间

10.5 原子核谱定理

10.6 复谱分析理论说明

参考文献

 第11章 显含时间系统的关联子动力学

11.1 显含时间的动力学系统的д(t)

11.2 C、D算符的基本方程

11.3 密度算符的演化

11.4 新的相似共轭关系

11.5 系统对含外场的非线性响应

参考文献

第二部分 宏观网络的若干研究进展

 第12章 网络科学中统一混合理论模型

12.1 引言

12.2 有权演化网络模型

12.3 统一混合网络模型理论的三步曲

12.4 总结

参考文献

 第13章 广义Farey组织的无权和加权网络金字塔

13.1 从生命金字塔到网络金字塔

13.2 广义Farey树

13.3 广义Earey组织的网络金字塔

13.4 GFONP的网络特性

13.5 三类确定性的加权广义Farey组织的加权网络金字塔

13.6 三类确定性加权广义Farey组织的网络金字塔的主要特性

13.7 讨论与总结

参考文献

 第14章 若干核科技网络

14.1 束流传输网络

14.2 全球核电站网络

14.3 连续渗流网络模型特性

14.4 能量核武器综合网络与网络中心战

14.5 核辐射监测与反核恐怖网络

14.6 核衰变网络

14.7 相关的挑战性课题

参考文献

 第15章 确定性复杂网络

15.1 确定性均匀递归树

15.2 确定性小世界网络

15.3 加权的确定性无标度网络

15.4 总结与展望

参考文献

 第16章 探索大脑网络

16.1 探索大脑之路

16.2 大脑网络的构建方法和描述方式

16.3 大脑皮层功能网络

16.4 大脑网络研究的新趋势

16.5 结构性与功能性连接之间的关系及其计算模型

16.6 大脑网络引起的若干思考问题

16.7 挑战和展望

参考文献

 第17章 网络科学的若干前沿与重要课题

17.1 一个前沿课题：动力学、功能与结构之间的关系

17.2 复杂动力网络结构其他识别方法

17.3 复杂网络的中尺度问题

17.4 复杂网络链路预测

17.5 重大网络工程研究，关注“网络中心战”

17.6 信息推荐系统的研究

17.7 人类行为动力学研究

17.8 若干其他重要课题

参考文献

第三部分 微观网络和统计物理的若干研究进展

 第18章 关联动力学的新进展

18.1 BBKGY的关联动力学的新表述

18.2 关联子动力学和Boltzmann方程

18.3 Schr6dinger关联子动力学方程

18.4 广义Liouville方程一种表述和系综理论

参考文献

 第19章 量子信息的关联动力学方程

19.1 量子信息Liouville方程

19.2 量子信息关联子动力学方程

19.3 狭义相对论体系的量子信息方程

19.4 广义相对论体系的量子信息方程

19.5 量子互信息

参考文献

 第20章 量子信息网络

20.1 信息密度量子位

20.2 量子计算

20.3 量子信息密度隐形传输

20.4 量子Gauss信道

20.5 量子网络连接

20.6 度分布的性质

20.7 结论和讨论

参考文献

 第21章 量子信息网络抗退相干

21.1 物理模型

21.2 抗消相干三角子空间

21.3 由三角构建的广义抗消相干子空间

21.4 几点讨论

参考文献

 第22章 反量子信息密匙传输的方案

22.1 信息密匙和RHS

22.2 RHS规则

22.3 方案机制的特征

22.4 低效率的不可克隆的性质

22.5 广义态例子

22.6 实现Hardy空间下的RHS

22.7 几点讨论

参考文献

 第23章 纳米网络

23.1 一般公式

23.2 量子相干网络

23.3 六边形纳米线网络

23.4 纳米网络连接

参考文献

 第24章 纳米网络电导

24.1 物理模型

24.2 广义Kubo方程

24.3 非线性电导系数

24.4 特征讨论

参考文献

 第25章 生命网络的虚熵

25.1 物理模型

25.2 格林函数切断近似

25.3 有关于动力学公式

25.4 虚熵的计算

25.5 虚熵的特征

参考文献

 第26章 时空网络的凝聚和演化

26.1 自旋网络的连接性

26.2 时空网络凝聚

26.3 连接度分布

26.4 几点结论

参考文献

 第27章 投影空间的格林函数

27.1 开放系统的广义动力学方程

27.2 非线性刘维尔方程

27.3 投影格林函数

27.4 开放量子体系的格林函数

27.5 GKB方程和Keldysh方程

27.6 PGF和GF之间的关系

27.7 子空间中的移相

27.8 投影子空间的纠错码

27.9 控制消相干的强场

参考文献

 第28章 非线性格林函数

28.1 假设和非线性算符

28.2 孤立子的量子化

28.3 传播子算符、S算符和生成算符

28.4 非线性格林函数

28.5 非线性生成泛函

28.6 广义维克定理

28.7 生成泛函的微扰展开

28.8 非线性响应

28.9 利用量子孤子和退相干控制的量子计算

参考文献

 第29章 网络关联子动力学方程的解法

29.1 一般程序

29.2 微扰解法

29.3 非微扰解法

29.4 戴松方程的非微扰解法

29.5 应用强场控制消相干

参考文献

 第30章 非平衡统计系综和量子网络

30.1 关联动力学方程同各种各样的动力学方程

30.2 基于关联子动力学方程的系综理论

30.3 在量子强关联网络中的应用

30.4 非平衡态统计力学系综的探索

参考文献

参考文献(按字母顺序)

后记 网络科学与统计物理面临的挑战与思考