《概率论与数理统计(高等学校教材)》(作者严继高)的主要内容包括：第一章是随机事件及其概率，主要介绍概率论的最基本的概念，如样本空间和随机事件等，并从频率的角度给出概率的公理化定义等初步知识；第二章介绍现代概率论的主要研究对象：随机变量，包括离散型的和连续型的，一维的和多维的；第三章是随机变量的数字特征，包括期望、方差、协方差和相关系数；第四章是大数定律与中心极限定理，既回答了频率与概率之间的关系，又为接下来的数理统计建立理论基础；第五章介绍了数理统计的基本概念，如总体和样本，以及统计量和抽样分布；第六章和第七章分别介绍了参数估计和假设检验，让读者了解数理统计是怎样来解决实际问题的。本书的每一小节都配有习题，有些是正文中相关结论的补充，还有一些是用来加深理解主要结论的相关典型问题。

《概率论与数理统计(高等学校教材)》(作者严继高)的主要内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计和假设检验七章。各章节都配有习题。

《概率论与数理统计(高等学校教材)》是在多年教学实践的基础上逐步形成并汇编成册的，在不失数学理论严谨性的基础上，浅显易懂地介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法，加强培养相关专业学生的随机性思维方式和应用概率统计的能力。《概率论与数理统计/高等学校教材》给出适量典型的、结合相关专业实际内容的例题和习题，对一些重要的概念、定理和部分例题，以注的形式阐明其意义，加深理解，深入浅出，易教易学，全方位地提升学生的综合素质和创新能力。

《概率论与数理统计/高等学校教材》可供高等学校非数学类专业学生作为教材使用，也可供其他财经、工程专业人士进一步学习概率论与数理统计时阅读参考。

第一章 随机事件及其概率

1.1 随机事件

1.2 随机事件的概率

1.3 条件概率

1.4 随机事件的独立性

第二章 随机变量及其分布

2.1 一维随机变量与分布函数

2.2 一维离散型随机变量

2.3 一维连续型随机变量

2.4 二维随机变量及其分布函数

2.5 边缘分布及随机变量的独立性

2.6 随机变量的函数的分布

2.7 条件分布

第三章 随机变量的数字特征

3.1 数学期望

3.2 方差

3.3 协方差、相关系数和矩

第四章 大数定律与中心极限定理

4.1 大数定律

4.2 中心极限定理

第五章 数理统计的基本概念

5.1 总体和样本

5.2 统计量

5.3 抽样分布

第六章 参数估计

6.1 点估计

6.2 估计量的评选标准

6.3 区间估计

6.4 正态总体均值与方差的区间估计

6.5 单侧置信区间

第七章 假设检验

7.1 参数假设检验问题概述

7.2 正态总体均值的检验

7.3 正态总体方差的检验

附录一 泊松分布表

附录二 标准正态分布表

附录三 t分布表

附录四 X2分布表

附录五 F分布表

附录六 几种常用概率分布表

附录七 部分习题参考答案

参考文献