准备好释放数据的力量了吗？在怀特编写的《Hadoop权威指南(影印版第3版修订版)》这本全面的指南中，你将学会运用Apache Hadoop构建和维护可靠、可伸缩的分布式系统。对于寻求分析任意规模数据集的程序员和想要安装并运行Hadoop集群的管理员来说，本书是理想的参考读物。

你可以在本书中找到富有启发意义的实际案例分析，它们展示了Hadoop用于解决特定问题的各种方式。第三版涵盖了Hadoop近期更新内容，包括新的MapReduce API相关资料，还有MapReduce 2及其更加灵活的执行模型(YARN)。

《Hadoop权威指南(影印版第3版修订版)》的内容包括：使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)保存大数据集；使用MapReduce运行分布式计算；使用Hadoop的数据和I／O构件实现压缩、数据完整性、序列化(包括Avro)和持久化；了解常见的陷阱和高级特性，以编写实用的MapReduce程序；设计、构建和管理专用的Hadoop集群——或者在云中运行Hadoop；使用Sqoop从关系型数据库载入数据到HDFS；使用Pig查询语言进行大规模数据处理；使用Hadoop的数据仓库系统Hive分析数据集；利用HBase处理结构化和半结构化数据，以及利用ZooKeeper构建分布式系统……

《Hadoop权威指南(影印版第3版修订版)》由怀特编写。

Foreword

Preface

1.Meet Hadoop

2.MapReduce

3.The Hadoop Distributed Filesystem

4.Hadoop I／O

5.Developing a MapReduce Application

6.How MapReduce Works

7.MapReduce Types and Formats

8.MapReduce Features

9.Setting Up a Hadoop Cluster

10.Administering Hadoop

11.Pig

12.Hive

13.HBase

14.ZooKeeper

15.Sqoop

16.Case Studies

A.Installing Apache Hadoop

B.Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop

C.Preparing the NCDC Weather Data

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