Martin Klubeck编著的《量化(大数据时代的企业管理)》系统介绍了提升企业绩效的方法和工具,不仅阐述了企业应进行最化的必要性,而且详细讲解了如何剖建量化分析体系,使其更好地反映组织健康状况和客户满意度。本书教你运用正确的方法,评估真正该评估的数据,这是史无前例的。在数据泛滥的时代,再也不必浪费精力,再也不用追逐数据!量化分析为你带来了新思维,教你有效评估企业的各项要素,改善业绩的核心指标。
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书名 | 量化(大数据时代的企业管理) |
分类 | 经济金融-经济-企业经济 |
作者 | (美)克鲁贝克 |
出版社 | 人民邮电出版社 |
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简介 | 编辑推荐 Martin Klubeck编著的《量化(大数据时代的企业管理)》系统介绍了提升企业绩效的方法和工具,不仅阐述了企业应进行最化的必要性,而且详细讲解了如何剖建量化分析体系,使其更好地反映组织健康状况和客户满意度。本书教你运用正确的方法,评估真正该评估的数据,这是史无前例的。在数据泛滥的时代,再也不必浪费精力,再也不用追逐数据!量化分析为你带来了新思维,教你有效评估企业的各项要素,改善业绩的核心指标。 内容推荐 Martin Klubeck编著的《量化(大数据时代的企业管理)》是大数据时代企业进行量化管理的成功指南。首先简要介绍了量化分析工具与其他改进工具的联系,接着重点阐述了量化分析体系的构成,全面介绍了量化分析这一改善组织、提升业绩的强大工具,旨在帮助读者更加系统、科学地制定和完善自己的量化分析体系, 挖掘数据背后的价值,真正将数据用于企业业绩的提升。 《量化(大数据时代的企业管理)》适用于所有致力于改善组织、提升业绩的数据分析项目经理、数据分析师。 目录 第1章 统一语言:数据、指标、信息,天哪! 1.1 三头小猪的故事 1.2 数据 1.3 指标 1.4 信息 1.5 量化分析 1.6 根本问题 1.7 数据-量化分析悖论 1.8 量化分析体系的构成 1.9 总结 1.10 小灶 第2章 设计量化分析体系:怎么设计 2.1 向着根本问题,前进! 2.2 检查根本问题 2.3 构建量化分析体系 2.4 明确信息、指标和数据需求 2.5 采集指标和数据 2.6 如何采集数据 2.7 再供例子一枚 2.8 回顾 2.9 结论 2.10 小灶 第3章 规划优质量化分析:从哪里开始 3.1 量化分析开发规划 3.2 文档:提高开发规划的档次 3.3 回顾 3.4 结论 第4章 把量化分析当做指示器 4.1 事实并非真相 4.2 回顾 4.3 结论 第5章 善用答案纲要:便捷之道 5.1 答案纲要是什么 5.2 如何使用答案纲要:明确量化分析类型 5.3 小灶 5.4 回顾 5.5 结论 第6章 从效用开始 第7章 三角交叉法:创建效率量化分析的必备良药 第8章 期望值:如何看出量化分析结果的含义 第9章 成绩单的制作及解读 第10章 最终交付物:量化分析成绩单 第11章 高级量化分析 第12章 创建服务目录:如何增强成绩单 第13章 构建标准和基准 第14章 敬畏量化分析的力量 第15章 不要掉进研究的陷阱 第16章 欣然接受组织的个性 附录 工具和资源 |
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