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书名 量化(大数据时代的企业管理)
分类 经济金融-经济-企业经济
作者 (美)克鲁贝克
出版社 人民邮电出版社
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简介
编辑推荐

Martin Klubeck编著的《量化(大数据时代的企业管理)》系统介绍了提升企业绩效的方法和工具,不仅阐述了企业应进行最化的必要性,而且详细讲解了如何剖建量化分析体系,使其更好地反映组织健康状况和客户满意度。本书教你运用正确的方法,评估真正该评估的数据,这是史无前例的。在数据泛滥的时代,再也不必浪费精力,再也不用追逐数据!量化分析为你带来了新思维,教你有效评估企业的各项要素,改善业绩的核心指标。

内容推荐

Martin Klubeck编著的《量化(大数据时代的企业管理)》是大数据时代企业进行量化管理的成功指南。首先简要介绍了量化分析工具与其他改进工具的联系,接着重点阐述了量化分析体系的构成,全面介绍了量化分析这一改善组织、提升业绩的强大工具,旨在帮助读者更加系统、科学地制定和完善自己的量化分析体系, 挖掘数据背后的价值,真正将数据用于企业业绩的提升。

《量化(大数据时代的企业管理)》适用于所有致力于改善组织、提升业绩的数据分析项目经理、数据分析师。

目录

第1章 统一语言:数据、指标、信息,天哪! 

 1.1 三头小猪的故事 

 1.2 数据 

 1.3 指标 

 1.4 信息 

 1.5 量化分析 

 1.6 根本问题 

 1.7 数据-量化分析悖论 

 1.8 量化分析体系的构成 

 1.9 总结 

 1.10 小灶 

第2章 设计量化分析体系:怎么设计 

 2.1 向着根本问题,前进! 

 2.2 检查根本问题 

 2.3 构建量化分析体系 

 2.4 明确信息、指标和数据需求 

 2.5 采集指标和数据 

 2.6 如何采集数据 

 2.7 再供例子一枚 

 2.8 回顾 

 2.9 结论 

 2.10 小灶 

第3章 规划优质量化分析:从哪里开始 

 3.1 量化分析开发规划 

 3.2 文档:提高开发规划的档次 

 3.3 回顾 

 3.4 结论 

第4章 把量化分析当做指示器 

 4.1 事实并非真相 

 4.2 回顾 

 4.3 结论 

第5章 善用答案纲要:便捷之道 

 5.1 答案纲要是什么 

 5.2 如何使用答案纲要:明确量化分析类型 

 5.3 小灶 

 5.4 回顾 

 5.5 结论 

第6章 从效用开始 

第7章 三角交叉法:创建效率量化分析的必备良药 

第8章 期望值:如何看出量化分析结果的含义 

第9章 成绩单的制作及解读 

第10章 最终交付物:量化分析成绩单 

第11章 高级量化分析 

第12章 创建服务目录:如何增强成绩单 

第13章 构建标准和基准 

第14章 敬畏量化分析的力量 

第15章 不要掉进研究的陷阱 

第16章 欣然接受组织的个性 

附录 工具和资源 

随便看

 

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更新时间:2025/4/6 15:22:50