郭志林编著的《奇异粗糙集理论与方法》将元素迁移的动态特性与随机特征相结合,系统地介绍了奇异粗糙集理论的基本内容与方法。同时,将粗糙集与模糊集、粗糙集与属性集相结合,为研究多变的金融系统、投资系统、决策分析系统、动态数据挖掘、动态知识发现等方面提供了理论支持和新的研究思路。
本书是作者近几年在国内外发表的30余篇学术论文的基础上完成的。内容共分六章:第一章简单介绍了Pawlak粗糙集,作为本书的概念、研究思路的导引;第二、第三章是对S-粗糙集、函数S-粗糙集的讨论,主要将元素迁移的概率特性引入到S-粗糙集、函数S-粗糙集中,讨论了S-粗糙集的概率特性、S-粗糙集的不确定性度量、函数S-粗糙集的规律生成、函数S-粗糙集的积分度量及在系统状态检测中的应用;第四章、第五章给出了IS-粗糙集的讨论,包括IS-粗糙集、变精度IS-粗糙集的结构及性质、IS-粗糙集的精度、IS-粗糙集的随机生成及基于IS-粗集的信息加密等;第六章是属性粗糙集模型,包括属性测度的性质、属性粗糙集的粗糙性度量及S-属性粗糙集的结构与性质等。本书仅是动态粗糙集理论研究的开始,本书涉猎的内容具有良好的后继应用前景。