黄文梅、杨勇等编著的《系统仿真分析与设计》专为大学自动控制、机械电子、机械制造、电气、电子信息、汽车等专业的本科生、研究生、教师、科技工作者编写。本书力图将自动控制原理、控制工程基础、计算机仿真、计算机辅助分析和设计等有关教学内容和MATLAB语言紧密、有机地结合起来，使学生在学习基础理论知识的同时学会应用MATLAB；在学习应用MATLAB的同时。加深对基础知识的理解，增强学生的计算机应用能力，提高教学效果。本书编入了智能控制等内容，目的是使读者了解学科发展的最新动态。本书编入大量MATLAB应用程序，每章也有一定数量习题，供读者能尽快掌握MATLAB编程技巧。

黄文梅、杨勇等编著的《系统仿真分析与设计》采用最新的MATLAB 6版本编写，内容包括系统模型及转换，系统的频率特性，连续、离散控制系统辅助设计，系统辨识，智能控制系统，MATLAB使用与程序设计基础。本书力图将自动控制原理、计算机仿真和设计等有关内容与MATLAB语言相结合，使读者在学习基础理论知识的同时，增强计算机的应用能力。书中编入大量MATLAB应用程序，并附有一定数量的习题。

《系统仿真分析与设计》可作为大学自动控制、机械电子、机械制造、电气、电子信息、汽车等专业的本科生教材或学习参考书。

第一章 系统模型及转换

 1.1 系统分类

 1.2 系统数学模型及转换

1.2.1 系统的时域模型

1.2.2 系统的传递函数模型

1.2.3 系统的状态空间模型

1.2.4 系统的零极点增益模型

1.2.5 系统的模型转换

1.2.6 系统模型参数的获取

1.2.7 时间延迟系统建模

1.2.8 模型属性设置和获取

 1.3 系统模型的连接

1.3.1 模型串联

1.3.2 模型并联

1.3.3 反馈连接

1.3.4 系统扩展

 1.4 吠态空间模型实现

1.4.1 状态空间标准形式

1.4.2 系统能控性和能观性

1.4.3 系统的最小实现

1.4.4 模型降阶

 习题

第二章 系统时间响应和动态仿真

 2.1 概述

 2.2 基于数值积分的连续系统仿真

2.2.1 数值积分基本原理

2.2.2 数值积分方法的选择

2.2.3 基于数值积分法的连续系统仿真

2.2.4 数值积分方法的MATLAB函数

 2.3 离散时间系统仿真

 2.4 基于离散相似法的连续系统仿真

2.4.1 连续系统离散化基本方法

2.4.2 离散化模型精度

2.4.3 系统离散化和连续化函数

2.4.4 系统仿真的MATLAB函数

 2.5 系统非线性环节的仿真

2.5.1 饱和环节

2.5.2 死区环节

2.5.3 齿隙非线性环节

2.5.4 继电非线性环节

2.5.5 具有滞环的继电环节

2.5.6 库仑—粘性摩擦力环节

 2.6 采样控制系统仿真

2.6.1 采样控制系统的基本组成

2.6.2 采样控制系统仿真特点

2.6.3 仿真步长和采样周期

2.6.4 采样控制系统仿真方法

 2.7 Simulink动态仿真

2.7.1 启动Simulink

2.7.2 系统Simulink模型的建立

2.7.3 系统仿真运行

2.7.4 仿真结果的输出和保存

2.7.5 子系统的创建和封装

2.7.6 Simulink仿真实例

2.7.7 非线性系统优化设计

 习题

第三章 系统频率特性

 3.1 频率响应和频率特性

3.1.1 一般概念

3.1.2 频率响应的计算

 3.2 频率特性图示法

3.2.1 Nyquist图的绘制

3.2.2 Bode图的绘制

 3.3 稳定裕度

 3.4 系统时域频域一般性能指标的计算

3.4.1 系统瞬态性能指标

3.4.2 系统稳定性和相对稳定性

3.4.3 闭环系统频率特性

3.4.4 稳态性能计算

 3.5 系统分析图形用户界面

 习题

第四章 连续控制系统辅助设计

 4.1 根轨迹法

4.1.1 根轨迹方程

4.1.2 根轨迹图

4.1.3 根轨迹的MATLAB实现

4.1.4 根轨迹设计法

 4.2 Bode图法

4.2.1 相位超前校正

4.2.2 相位滞后校正

4.2.3 相位滞后—超前校正

 4.3 模拟PID控制器

4.3.1 PID控制原理

4.3.2 PID控制器设计

 4.4 状态反馈的极点配置法

4.4.1 极点配置的一般原理

4.4.2 极点配置的MATLAB函数

4.4.3 基于极点配置法的系统设计

4.4.4 状态观测器设计

4.4.5 带状态观测器的闭环状态反馈系统

 4.5 线性二次型最优控制

4.5.1 线性二次型调节器

4.5.2 线性二次型高斯最优控制

 4.6 Riccati方程的解

 4.7 Lyapunov方程的解

 4.8 系统设计实例

4.8.1 直流电机转速控制

4.8.2 汽车悬架系统控制

 习题

第五章 离散控制系统辅助设计

 5.1 概述

 5.2 频率特性和根轨迹设计法

5.2.1 频率特性

5.2.2 根轨迹设计

 5.3 数字PID控制器

5.3.1 数字PID控制算法

5.3.2 数字PID控制器设计

5.3.3 改进的PID控制算法

 5.4 极点配置和观测器设计

5.4. 1极点配置法

5.4.2 离散状态观测器

5.4.3 带状态观测器的闭环状态反馈系统

 5.5 离散线性二次型最优控制

5.5.1 离散系统的LQ调节器

5.5.2 连续系统的离散LQ调节器

 5.6 离散系统的线性二次型高斯最优控制问题

 习题

第六章 系统辨识

 6.1 概述

 6. 2数据预处理

6.2.1 去除趋势项

6.2.2 数据滤波

6.2.3 系统辨识信号的产生

6.2.4 信号重新采样

 6.3 系统非参数模型估计

6.3. 1概述

6.3.2 系统脉冲响应估计

6.3.3 实验传递函数估计

 6.4 系统参数模型估计

6.4.1 概述

6.4.2 系统的差分方程模型估计

6.4.3 系统状态方程模型估计

 6.5 模型的验证

6.5.1 模型验证函数

6.5.2 模型仿真函数

 6.6 模型结构的选择

 6.7 递推参数模型估计

6.7.1 概述

6.7.2 参数模型估计函数

 6.8 系统辨识图形用户界面

第七章 智能控制系统

 7.1 概述

 7.2 神经网络控制

7.2.1 概述

7.2.2 BP神经网络的MATLAB实现

7.2.3 BP神经网络应用举例

 7.3 模糊控制

7.3.1 模糊控制器设计原理

7.3.2 模糊逻辑控制器设计

7.3.3 模糊逻辑控制器设计举例

 7.4 神经网络模糊控制

7.4.1 基于神经网络的模糊控制

7.4.2 模糊神经功能单元

第八章 MATLAB程序设计基础

 8.1 MATLAB入门

8.1.1 MATLAB 6启动

8.1.2 MATLAB 6的通用操作界面

8.1.3 命令窗口操作简介

8.1.4 帮助命令

 8.2 数据表示及基本运算

8.2.1 基本概念

8.2.2 数组运算和矩阵运算

8.2.3 多项式

 8.3 绘图命令

8.3.1 基本图形命令

8.3.2 二维绘图的基本用法

 8.4 MATLAB程序设计基础

8.4.1 程序编辑与执行程序

8.4.2 程序控制语句

8.4.3 其他常用指令

8.4.4 设置输出格式

8.4.5 基本数学函数

8.4.6 路径设置

8.4.7 MATLAB与其他语言交互调用

 8.5 NOFEBOOK基础知识

8.5.1 NOTEBOOK的安装

8.5.2 NOTEBOOK的启动及初始化

8.5.3 M—book的使用

附录一 MATLAB主要函数

附录二 控制工具箱函数

附录三 SIMULINK库模块

附录四 系统辨识工具箱函数

参考文献