张文霖、刘夏璐、狄松编著的《谁说菜鸟不会数据分析》将看似“浮云”的数据分析知识,蕴于商业化的场景之中,生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的!本书引导非专业人士从数据的角度,认识、剖析、解决商业问题;对专业人士而言,亦能提供一次梳理知识和提高技能的机会。
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书名 | 谁说菜鸟不会数据分析 |
分类 | 计算机-操作系统 |
作者 | 张文霖//刘夏璐//狄松 |
出版社 | 电子工业出版社 |
下载 | ![]() |
简介 | 编辑推荐 张文霖、刘夏璐、狄松编著的《谁说菜鸟不会数据分析》将看似“浮云”的数据分析知识,蕴于商业化的场景之中,生动形象地让读者了解到“给力”的数据分析师是如何炼成的!本书引导非专业人士从数据的角度,认识、剖析、解决商业问题;对专业人士而言,亦能提供一次梳理知识和提高技能的机会。 内容推荐 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入。张文霖、刘夏璐、狄松编著的《谁说菜鸟不会数据分析》在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析,写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。 《谁说菜鸟不会数据分析》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读,轻松掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。 本书适合需要提升自身竞争力的职场新人;在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士;经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员;从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。 目录 第1章 数据分析那些事儿 1.1 数据分析是“神马”/14 1.1.1 何谓数据分析/14 1.1.2 数据分析的广阔前景/15 1.1.3 菜鸟与数据分析师/17 1.1.4 数据分析师的基本素质/18 1.2 数据分析六步曲/21 1.2.1 明确分析目的和内容/22 1.2.2 数据收集/22 1.2.3 数据处理/23 1.2.4 数据分析/24 1.2.5 数据展现/25 1.2.6 报告撰写/25 1.3 几个常用指标或术语/26 1.4 本章小结/31 第2章 无米难为巧妇——数据准备 2.1 理解数据/34 2.1.1 字段与记录/34 2.1.2 数据类型/35 2.1.3 数据表/36 2.1.4 问卷录入/37 2.2 初识Excel/40 2.2.1 菜单操作/41 2.2.2 函数/44 2.2.3 图表/48 2.2.4 宏/49 2.2.5 快捷键/51 2.3 数据来源/53 2.3.1 导入外部数据/53 2.3.2 手动输入数据更灵活/59 2.4 本章小结/62 第3章 三心二意——数据处理 3.1 何为数据处理/64 3.1.1 “三心二意”处理数据/64 3.1.2 数据处理的内容/66 3.2 数据清洗/67 3.2.1 清洗数据时的小妙招/68 3.2.2 重复数据处理/74 3.2.3 处理缺失数据/79 3.2.4 检查数据逻辑错误/85 3.3 数据加工/91 3.3.1 数据抽取/92 3.3.2 数据计算/98 3.3.3 数据分组/104 3.3.4 数据转换/106 3.4 数据抽样/112 3.5 本章小结/114 第4章 工欲善其事必先利其器—— 数据分析 4.1 数据分析方法论/116 4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别/117 4.1.2 PEST分析法/118 4.1.3 5W2H分析法/120 4.1.4 逻辑树分析法/122 4.1.5 4P营销理论/123 4.1.6 用户行为理论/124 4.2 数据分析方法/126 4.2.1 对比分析法/126 4.2.2 分组分析法/131 4.2.3 结构分析法/132 4.2.4 平均分析法/132 4.2.5 交叉分析法/133 4.2.6 综合评价分析法/134 4.2.7 杜邦分析法/138 4.2.8 漏斗图分析法/140 4.2.9 矩阵关联分析法/140 4.2.10 高级数据分析方法/146 4.2.11 数据分析的三大误区/147 4.3 数据分析工具/148 4.3.1 初识数据透视表/148 4.3.2 创建数据透视表的三步法/149 4.3.3 数据透视表分析实践/152 4.3.4 多选题分析/158 4.3.5 数据透视表小技巧/163 4.4 本章小结/168 第5章 给数据量体裁衣——数据展现 5.1 揭开图表的真面目/170 5.1.1 图表的作用/170 5.1.2 经济适用图表有哪些/171 5.1.3 根据关系选择图表/172 5.1.4 图表制作五步法/177 5.2 表格也疯狂/178 5.2.1 突出显示单元格/178 5.2.2 项目选取/179 5.2.3 数据条/179 5.2.4 图标集/180 5.2.5 迷你图/182 5.3 给图表换装/183 5.3.1 平均线图/183 5.3.2 双坐标图/185 5.3.3 竖形折线图/188 5.3.4 瀑布图/191 5.3.5 帕累托图/193 5.3.6 旋风图/197 5.3.7 人口金字塔图/202 5.3.8 漏斗图/204 5.3.9 矩阵图(散点图)/206 5.3.10 发展矩阵图/210 5.3.11 改进难易矩阵(气泡图)/212 5.4 本章小结/214 第6章 专业化生存——图表可以更美的 6.1 别让图表犯错/217 6.1.1 让图表“五脏俱全”/217 6.1.2 要注意的条条框框/219 6.1.3 图表会说谎/231 6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化/235 6.2.1 图表美化的三原则/236 6.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧/239 6.2.3 图表也好“色”/245 6.3 如虎添翼的招儿/254 6.3.1 我的图表模板/254 6.3.2 快速制图/256 6.3.3 添加数据系列/257 6.3.4 添加标签小工具/258 6.3.5 智能“照相机”/261 6.3.6 修剪超大值/264 6.3.7 制作图表时通用的快捷操作/265 6.4 本章小结/266 第7章 专业的报告——体现你的职场价值 7.1 初识数据分析报告/269 7.1.1 数据分析报告的定义/269 7.1.2 数据分析报告的写作原则/269 7.1.3 数据分析报告的作用/271 7.1.4 数据分析报告的种类/272 7.2 数据分析报告的结构/274 7.2.1 标题页/275 7.2.2 目录/277 7.2.3 前言/278 7.2.4 正文/279 7.2.5 结论与建议/280 7.2.6 附录/281 7.3 撰写报告时的注意事项/282 7.4 报告范例/283 7.5 本章小结/290 第8章 数据分析技能持续提升 8.1 软件工具/292 8.1.1 数据分析类工具/292 8.1.2 数据展现类工具/296 8.2 论坛/299 8.2.1 数据分析类论坛/299 8.2.2 数据展现类论坛/301 8.3 博客/301 8.3.1 数据分析十大博客/302 8.3.2 PPT十大中文博客/304 8.4 本章小结/305 写在后面的Q/A/306 |
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