赵杰文编著的《茶叶质量与安全检测技术及分析方法》围绕茶叶质量与安全检测技术手段展开，既包括传统的检测技术，也包括新的传感器检测技术，同时在各个章节中穿插了一些新的数据挖掘方法，每章的最后都有相应的应用实例介绍。全书共分10章：第一章，绪论；第二章，茶叶质量及感官审评方法；第三章，色谱检测技术及方法；第四章，色谱-质谱联用检测技术及方法；第五章，紫外-可见光和原子吸收光谱检测技术及方法；第六章，近红外光谱检测技术及方法；第七章，计算机视觉检测技术及方法；第八章，电子鼻和电子舌检测技术及方法；第九章，电化学传感器检测技术及方法；第十章，多传感器信息融合检测技术及方法。精华内容大多来自作者长期研究成果，所列的检测技术是一种平台技术，不仅可用于茶叶质量与安全检测方面，也为其他食品、农产品检测提供借鉴，具有鲜明的特征和实用性。本书为从事食品检测方面的教学、科研工作者以及从事茶叶生产、销售、检测的人员提供参考。

第一章 绪论

 第一节 茶叶质量与安全现状

一、茶叶质量现状

二、茶叶安全现状

 第二节 茶叶质量与安全检测新技术

一、茶叶质量检测新技术及其展望

二、茶叶安全检测新技术及其趋势

第二章 茶叶质量和感官审评方法

 第一节 茶叶质量及其影响因子

一、茶叶质量的内容

二、茶叶质量影响因子

 第二节 茶叶质量感官审评

一、感官审评的内容

二、感官审评条件及方法

 第三节 感官审评在茶叶质量审评中的应用

一、神经网络在茶叶质量感官审评中的应用

二、模糊数学在茶叶质量感官审评中的应用

第三章 色谱检测技术及方法

 第一节 高效液相色谱分析技术

一、高效液相色谱分析技术原理

二、高效液相色谱仪

三、定性和定量分析

 第二节 气相色谱分析技术

一、气相色谱分析技术原理

二、气相色谱仪

三、气相色谱定性和定量分析

 第三节 色谱分析技术在茶叶质量和安全检测中的应用

一、高效液相色谱分析技术在茶叶质量和安全检测中的应用

二、气相色谱分析技术在茶叶质量和安全检测中的应用

第四章 色谱-质谱联用检测技术及方法

 第一节 气相色谱-质谱(GC-MS)分析技术

一、GC-MS分析技术原理及分析仪器

二、定性和定量分析

 第二节 液相色谱-质谱(LC-MS)分析技术

一、LC-MS分析技术原理及分析仪器

二、定性和定量分析

 第三节 色谱一质谱分析技术在茶叶质量和安全检测中的应用

一、GC-MS分析技术在茶叶品质与质量安全检测中的应用

二、LC-MS分析技术在茶叶品质与质量安全检测中的应用

第五章 紫外-可见光和原子吸收光谱检测技术及方法

 第一节 紫外-可见光光谱仪器及分析方法

一、紫外-可见分光光度计分析仪器的基本构造

二、定性和定量分析方法

 第二节 原子吸收光谱仪器及分析方法

一、原子吸收分析仪器

二、分析方法

 第三节 紫外、可见光和原子吸收光谱检测技术在茶叶质量与安全检测中的应用

一、紫外、可见光光谱在茶叶质量与安全检测中的应用

二、原子吸收光谱在茶叶质量与安全检测中的应用

第六章 近红外光谱检测技术及方法

 第一节 近红外光谱分析技术简介

一、近红外光谱分析技术的发展

二、近红外光谱产生及分析技术原理

三、近红外光谱分析技术的特点

 第二节 近红外光谱仪器

一、近红外光谱仪的基本结构

二、近红外光谱仪的分类

三、近红外光谱仪的主要性能指标

 第三节 近红外光谱数据分析

一、近红外光谱数据预处理

二、近红外光谱定量分析

三、近红外光谱定性分析

四、近红外光谱波长筛选处理

五、近红外光谱分析中的非线性方法

 第四节 近红外光谱技术在茶叶质量检测中的应用

一、近红外光谱分析技术在茶叶分类中的应用

二、近红外光谱分析技术在茶叶真伪鉴别中的应用

三、近红外光谱分析技术在茶叶内部成分检测中的应用

四、特征谱区筛选法在近红外光谱检测茶叶有效成分中的应用

五、非线性方法在近红外光谱检测茶叶有效成分中的应用

六、茶叶有效成分近红外光谱分析模型的简化

第七章 计算机视觉检测技术及方法

 第一节 计算机视觉技术概况

 第二节 计算机视觉中的图像处理技术

一、数字图像化

二、数字图像的文件格式

三、彩色图像处理

四、图像分割方法

五、形状特征分析方法

六、纹理特征分析方法

 第三节 计算机视觉系统与设备

一、常规计算机视觉系统与设备

二、高光谱成像系统与设备

三、X射线成像系统与设备

 第四节 计算机视觉技术在茶叶质量检测中的应用

一、常规计算机视觉技术在茶叶分类识别中的应用

二、高光谱图像技术在识别不同等级绿茶中的应用

三、X射线成像技术在检测茶叶产品中异物的应用

第八章 电子鼻、电子舌检测技术及方法

 第一节 电子鼻、电子舌检测技术概述

一、生物嗅觉与生物味觉

二、电子鼻与电子舌

 第二节 电子鼻与电子舌传感器阵列及模式识别

一、电子鼻、电子舌传感器及传感器阵列

二、电子鼻、电子舌的模式识别方法

 第三节 电子鼻与电子舌技术在茶叶质量检测中的应用

一、电子鼻技术在茶叶质量检测中的应用

二、电子舌技术在茶叶质量检测中的应用

第九章 电化学传感器检测技术及方法

 第一节 电分析化学导论

一、化学电池

二、电极电位

三、电极的极化

四、电极的种类

 第二节 伏安分析法

 第三节 电化学分析技术在茶叶质量检测中的应用

一、电化学方法检测茶叶中铅的含量

二、电化学方法检测茶叶中咖啡因的含量

三、电化学方法检测茶叶中儿茶酚的含量

第十章 多传感器信息融合检测技术及方法

 第一节 多传感器信息融合技术检测原理

一、多传感器信息融合技术一般概念

二、多传感器信息融合技术结构

三、多传感器信息融合技术不同层次

四、多传感器信息融合技术发展方向

 第二节 多传感器信息融合技术的数据处理

一、贝叶斯方法

二、D-S证据理论

三、模糊集理论

四、神经网络理论

 第三节 多传感器信息融合技术在茶叶质量检测中的应用

参考文献