本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书，自第1版出版以来，一直好评如潮，被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。本书将深入的语言分析与健壮的统计方法结合起来，新版更是涉及了大量的现代技术，将自然语言处理、计算语言学以及语音识别等内容融合在一本书中，把各种技术相互联系起来，让读者了解怎样才能最佳地利用每种技术，怎样才能将各种技术结合起来使用。本书写作风格引人入胜，深入技术细节而又不让人感觉枯燥。

本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。

　　本书全面系统地介绍了计算机自然语言处理。全书分为5个部分，共21章，深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、语法、语义、语用等各个方面的问题，介绍了自然语言处理的各种现代技术。在本书的配套网站上，还提供了相关的资源和工具，便于读者在实践中进一步提高。

本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，而且也是自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的必备参考。

1 Introduction

I Words

2 Regular Expressions and Automata

3 Words and Transducers

4 N-Grams

5 Part-of-Speech Tagging

6 Hidden Markov and Maximum Entropy Models

H Speech

7 Phonetics

8 Speech Synthesis

9 Automatic Speech Recognition

10 Speech Recognition: Advanced Topics

11 Computational Phonology

III Syntax

12 Formal Grammars of English

13 Syntactic Parsing

14 Statistical Parsing

15 Features and Unification

16 Language and Complexity

IV Semantics and Pragmatics

17 The Representation of Meaning

18 Computational Semantics

19 Lexical Semantics

20 Computational Lexical Semantics

21 Computational Discourse

V Applications

22 Information Extraction

23 Question Answering and Summarization

24 Dialogue and Conversational Agents

25 Machine Translation

Bibliography

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