本书列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。

全书注重实际方法的应用，力求淡化数学理论，深入浅出，通俗易懂。

书中列举了与材料专业密切相关的案例和习题，可供相关学科的科研、教学和设计人员阅读，也可作为相关专业本科生和研究生的教材。

第1章 基础知识

 1.1 基本概念

 1.2 目标函数及其简化

1.2.1 目标函数的一般表达式

1.2.2 目标函数的展开式

第2章 3水平正交设计

 2.1 设计方法

2.1.1 正交表

2.1.2 实验数据的综合分析

2.1.3 实验数据的统计分析

2.1.4 实验误差对结论的影响

2.1.5 E交性及其应用

 2.2 交互作用

2.2.1 一般概念

2.2.2 交互作用的自由度

2.2.3 交互列

2.2.4 交互作用的处理

2.2.5 显著性检验

2.2.6 最优组合的确定

2.2.7 数据波动范围的确定

2.2.8 预测值公式

 2.3 综合举例

 本章小结

 习题2

第3章 2水平正交设计

 3.1 引言

 3.2 2水平正交表的构造

 3.3 数据分析

3.3.1 因素效应值计算

3.3.2 显著性检验

3.3.3 最优组合确定

3.3.4 预测值公式

 3.4 设计步骤

3.4.1 正交表的确定

3.4.2 表头设计

 3.5 应用举例

 3.6 正交分割设计和缺落数据的估计

3.6.1 正交分割设计

3.6.2 缺落数据的估计

 3.7 调优运算

 本章小结

 习题3

第4章 多水平正交设计及正交设计的灵活运用

 4.1 多水平正交设计

 4.2 混水平正交设计

4.2.1 混水平正交表的不完满性

4.2.2 混水平正交设计的数据处理

 4.3 正交设计的灵活运用

4.3.1 拟水平法

4.3.2 并列法

4.3.3 部分追加法

 本章小结

 习题4

第5章 回归分析

 5.1 一元线性回归

5.1.1 为什么平均值作为测量值？

5.1.2 回归公式推导

5.1.3 显著性检验

5.1.4 预测与控制

5.1.5 可化为一元线性回归的函数类型

5.1.6 应用举例

 5.2 多元线性回归

 5.3 一元多项式回归

 5.4 正交多项式回归

5.4.1 等距离点及其标准化

5.4.2 标准等距离点上的正交多项式回归

5.4.3 正交多项式回归

5.4.4 iE交多项式回归的显著性检验

 5.5 因素效应的正交多项式回归

5.5.1 因素效应的正交多项式回归

5.5.2 交互作用的正交多项式回归

5.5.3 综合回归式

5.5.4 综合举例

 本章小结

 习题5

附录

 附录A 临界相关系数表

 附录B F-分布表

 附录C t-分布表

 附录D 常用正交表

参考文献