本书共分七章。第一章，阐述我国经济指数季节调整的意义；概括介绍国际上季节调整方法的发展历程和最新发展趋势；对我国有关季节调整理论与方法的研究现状和存在问题进行剖析。第二章，主要介绍季节调整的基本理论问题研究。第三章，主要对季节调整过滤器选择与平滑技术、日历相关因素的分析与测定技术、极端或异常值识别及分析技术等基本原理、基本技术等进行较为详细的过程分析。第四章，季节调整的基本方法比较研究。第五章，我国经济指数季节模式测定和季节调整的研究。第六章，分析中国移动假日春节影响估计的意义，在对目前现有的估计春节影响的方法探讨基础上，提出用引入不同区间虚拟变量的方法对我国居民消费价格指数中的春节影响因素进行估计和调整。第七章，主要阐述了Demetra软件的应用。

前言

第一章　经济指数时间序列季节调整概述

 第一节　时间序列季节调整的基本内涵与意义探讨

 第二节　国际上时间序列季节调整的研究与发展

 第三节　我国经济指数时间序列季节调整的现状与问题

第二章　时间序列季节调整的基本理论问题

 第一节　影响时间序列变动的因素分解及成因分析

 第二节　时间序列分解模型的假设条件及选择依据

 第三节　基于过滤器的方法与基于模型方法的原理比较

第三章　时间序列季节调整的基本技术

 第一节　过滤器选择与平滑技术

 第二节　交易日影响因素的分析与测定技术

 第三节　异常值识别和分析技术

第四章　季节调整方法的发展与比较

　第一节　X-11季节调整方法的基本思想、方法步骤及评价分析

　第二节　X-11-ARIMA季节调整方法的发展及应用特点

　第三节　X-12-ARIMA季节调整方法的新特征及应用研究

　第四节　TRAM0/SEATS季节调整方法

第五章　我国经济指数季节模式测定和季节调整的实证研究

　第一节　我国主要经济指数季节模式测定

　第二节　我国主要经济指数季节调整结果分析

　第三节　X-12和T/S方法季节调整质量诊断的比较

第六章　春节影响因素的季节调整研究

　第一节　春节影响因素估计的意义

　第二节　估计春节影响因素的方法探讨

　第三节　我国居民消费价格指数春节　影响季节调整实证研究

第七章　　DEMETRA认软件的应用

 第一节　DEMETRA软件简介

　第二节　季节调整方法的DEMETRA认软件实现

 第三节　DEMETRA季节调整详细分析模块

附录A　我国主要经济指数定基比换算结果表

附录B　我国主要经济指数季节调整结果输出表（表1～表16）

附录C　剔除春节影响居民消费价格指数季节调整模型信息输出表、诊断输出表

参考文献

后记