本书从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分，书中具体包括了：数据仓库与数据挖掘概述、数据仓库与数据挖掘的应用和发展、关联规则分析算法原理与应用、Microsotf SQL Server 2000数据挖掘等内容。

本书既可作为高等院校硕士研究生和本科生的教材和参考书，也可作为程序设计人员的参考书。

本书从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分，第1章和第2章是导论部分，首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，然后从应用层面介绍了数据仓库与数据挖掘技术在多个热点行业的最新应用情况。第3章至第9章是原理部分，系统介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理，以及关联规则分析算法、聚类分析算法、分类分析算法和序列模式分析算法。第10章至第14章是技术部分，以微软SQL Server 2000为数据管理平台，系统介绍了OLAP分析功能、多维数据集设计、维度和指标的建立、MDX语言的应用、多维数据集的优化、数据挖掘和管理技术。第15章是实践部分，主要介绍了数据仓库系统的开发方法，以一个实际的数据仓库系统开发项目为背景，详细介绍了该系统的体系结构设计和模型设计。

本书既可作为高等院校硕士研究生和本科生的教材和参考书，也可作为程序设计人员的参考书。

第1章 数据仓库与数据挖掘概述

 1.1 从数据库到数据仓库

1.1.1 数据库遇到的困境

1.1.2 操作型系统和分析型系统的分离

1.1.3 数据仓库的产生

1.1.4 传统数据库与数据仓库的区别

 1.2 数据挖掘

1.2.1 数据挖掘的产生

1.2.2 数据挖掘的发展历程

1.2.3 数据挖掘与数据仓库的关系

 1.3 关联学科和技术介绍

1.3.1 统计学

1.3.2 人工智能技术与机器学习

1.3.3 商业智能

1.3.4 0LAP（OnlineAnalytical Process，联机分析处理）

 1.4 数据仓库产品介绍

1.4.1 Business Objects

1.4.2 0racle

1.4.3 IBM

1.4.4 Sybase

1.4.5 Informix

1.4.6 NCR

1.4.7 SAS

1.4.8 CA

 本章小结

 本章习题

第2章 数据仓库与数据挖掘的应用和发展

第3章 数据仓库的基本原理

第4章 OLAP的基本原理

第5章 数据挖掘的基本原理

第6章 关联规则分析算法原理与应用

第7章 聚类分析算法原理与应用

第8章 分类分析算法原理与应用

第9章 序列模式分析算法原理与应用

第10章 Microsotf SQL Server 2000数据仓库基本操作

第11章 Microsoft SQL Server 2000 OLAP的基本设计

第12章 Microsotf SQL Server 2000 OLAP的高级设计

第13章 Microsotf SQL Server 2000 MDX技术

第14章 Microsotf SQL Server 2000数据挖掘

第15章 数据仓库系统开发方法、项目管理及实例技术