本书全面介绍RBI（Risk-Based Inspection－基于风险的检验）技术在石化企业中的应用过程与实施步骤。在RBI技术的工程应用、分析方法、物流数据收集、设各及管道数据的收集与建立、腐蚀计算、风险计算和检验策略的制定等方面总结了近年来RBI技术的实施经验，提出了具体可行的操作方法；指出应用RBI技术有效提高石化企业的设备管理水平的方法，分析了RBI与HSE的关系。

本书可供石油化工设备管理人员学习，也可供大专院校师生参考。

本书主要内容分为5章：

第1章 总述。介绍设备管理技术的进展情况；基于风险的检验RBI技术的理念，实施推进的要点；组织机构的运行；RBI分析方法的种类和基本步骤。

第2章物流数据收集。介绍装置评估区域的划分；流程图的制作；物流数据的分析计算。

第3章设备及管道数据的收集与建立。介绍设备(部件)数据和管道数据的收集计算方法。

第4章腐蚀计算。介绍工艺操作数据的收集；腐蚀破坏机理的计算；各类腐蚀破坏机理下的特殊数据的收集计算；腐蚀速率计算。

第5章风险计算和检验策略的制定。介绍失效后果和失效频率的计算方法；历史检验的有效性；合理确定设备的检验策略；利用RBI方法提高设备管理水平的手段；RBI和HSE的关系；RBI的数据维护。

1 总述

　1.1　设备管理技术综述

　1.2　用于炼化企业设备管理技术的选择

　1.3　RBI简介

　1.4　RBI技术的实施推进

　1.5　机构的成立、运作、成员职能

　　1.5.1　机构的成立

　　1.5.2　机构的运作

　　1.5.3　成员职能

　　1.5.3.1　设备风险管理小组组长及副组长

　　1.5.3.2　设备风险管理小组专职组员

　　1.5.3.3　设备风险管理小组兼职组员

　1.6　RBI分析方法

　　1.6.1　RBI实施步骤

　　1.6.2　RBI分析方法

　　　1.6.2.1　定性分析方法

　　　1.6.2.2　定量分析方法

　　　1.6.2.3　半定量分析方法简介

　1.7　RB.eye分析软件概括介绍

　　1.7.1　关于API标准

　　1.7.2　关于API 581-2000

　　1.7.3　软件概况

　　1.7.3.1　RB.eye风险评估基本原理

　　1.7.3.2　RB.eye软件的特点

　　1.7.3.3　RB.eye软件的不足

　　1.7.3.4　RB.eye软件对服务器／终端软、硬件要求

2　物流数据收集

　2.1　装置划分区域

　　2.1.1　区域划分原则

　　2.1.2　各类装置分区举例

　　2.1.3　填写区域划分信息表格

　2.2　制作PFD（工艺流程图）

　　2.2.1　绘图基本要求

　　2.2.2　标注物流

　2.3　物流数据收集计算

3　设备及管道数据的收集与建立

　3.1　设备数据的收集与建立

　　3.1.1　设备数据收集

　　3.1.2　子设备（部件）数据收集

　　3.1.3　安全阀数据

　　3.1.4　设备数据应用举例

　3.2　管道数据收集

　　3.2.1　建立管道数据

　　3.2.2　安全阀数据

　　3.2.3　管道数据应用举例

4　腐蚀计算

5　风险计算和检验策略的制定

参考文献

附表1　物流数据采集表

附表2　设备数据采集表

附表3　管道数据采集表