本书强调将统计基本理论与对实际经济问题的分析相结合，力求学生既能掌握基本理论和基础知识，更重视培养学生解决实际经济问题的能力；通过现实经济现象的案例分析，培养学生的操作技能，突出本学科的实用性和可操作性。本书采用由个案引出一系列相关问题的方式，给读者指明思考问题和解决问题的方向，留给读者独立思考和自由发挥的空间。本书采用避繁就简、避虚就实、由浅入深和就实例进行理论分析的写作手法，结合各章的相关内容列出专栏资料，便于加深对统计学基本知识的理解。读者可对专栏提供的资料进行统计分析与思考，达到认识和解决现实经济问题的目的。例如，结合相对指标求序时平均数的计算方法引出上市公司平均净资产收益率的计算，以及分析该指标对上市公司再融资的影响；结合标志变异指标理论介绍如何将其应用于投资风险分析；结合统计指数理论介绍CPI、PPI、股票价格指数的编制。

本书主要分析经济问题，适合从事实际经济工作的人员和研究人员、经济类各专业学生使用。

1.导论

 1.1 统计学的对象与方法

1.1.1 统计学的对象及理论基础

1.1.2 统计学的基本方法

 1.2 统计学的职能和作用

 1.3 统计学的基本概念

1.3.1 统计总体和总体单位

1.3.2 统计标志和标志表现

1.3.3 统计指标和指标体系

 习题

2.统计数据的搜集与整理

 2.1 统计数据的搜集

2.1.1 统计调查的概念及作用

2.1.2 统计调查的基本要求

2.1.3 统计调查的种类

2.1.4 统计调查方案的设计

2.1.5 统计调查方式

 2.2 统计数据的整理

2.2.1 统计数据整理的意义及内容

2.2.2 统计分组

2.2.3 频数分配数列

2.2.4 统计表

 2.3 综合指标

2.3.1 总量指标

2.3.2 相对指标

2.3.3 平均指标

2.3.4 计算和运用相对指标应注意的问题

 习题

3.变量数列的分布特征

 3.1 变量数列集中趋势的测度

3.1.1 数值平均数

3.1.2 位置平均数

3.1.3 平均数之间的关系

 3.2 标志变异指标

3.2.1 全距

3.2.2 平均差

3.2.3 方差与标准差

3.2.4 标志变异系数

3.2.5 标志变异指标在经济分析中的应用

3.2.6 方差的数学性质

 3.3 成数

3.3.1 成数的概念

3.3.2 是非标志的平均数

3.3.3 是非标志的方差和标准差

 习题

4.抽样估计

 4.1 抽样估计的基本概念

4.1.1 抽样估计的意义和一般步骤

4.1.2 抽样估计的基本概念

4.1.3 抽样误差

 4.2 抽样估计

4.2.1 点估计

4.2.2 区间估计

4.2.3 抽样数目的确定

 4.3 抽样组织方式

4.3.1 分层抽样

4.3.2 等距抽样

4.3.3 整群抽样

 习题

5.时间数列指标分析

 5.1 时间数列概述

5.1.1 时间数列的概念

5.1.2 耐间数列的种类

5.1.3 编制时间数列的原则

 5.2 时间数列具体指标

5.2.1 发展水平与平均发展水平

5.2.2 增减量与平均增减量

5.2.3 发展速度与平均发展速度

5.2.4 增长速度与平均增长速度

5.2.5 增长1％的绝对值

5.2.6 时间数列中特殊值计算速度指标的思考

 习题

6.时间数列影响因素分析

 6.1 时间数列影响因素分析的基本问题

6.1.1 时间数列影响因素分析的步骤

6.1.2 时间数列的影响因素

6.1.3 时间数列因素分析的基本模型

 6.2 长期趋势

6.2.1 移动平均法

6.2.2 最小平方法

 6.3 季节变动

6.3.1 测定季节变动的基本思想

6.3.2 季节变动的测定方法

6.3.3 季节指数的应用

 6.4 周期波动

 习题

7.统计指数

 7.1 统计指数的概念与分类

7.1.1 统计指数的概念

7.1.2 统计指数的作用

7.1.3 统计指数的分类

7.1.4 统计指数的性质

 7.2 总指数的综合形式

7.2.1 总指数综合形式的特点

7.2.2 总指数的各种综合形式

7.2.3 总指数综合形式的应用

 7.3 总指数的平均形式

7.3.1 总指数平均形式的特点

7.3.2 总指数的各种平均形式

7.3.3 总指数平均形式的应用

 7.4 指数体系与因素分析

7.4.1 指数体系

7.4.2 因素分析

 习题

8.相关与回归分析

 8.1 相关与回归分析的基本概念

8.1.1 相关的概念

8.1.2 相关关系的分类

8.1.3 回归的概念和分类

8.1.4 相关与回归分析的主要内容

 8.2 相关分析

8.2.1 相关表和相关图

8.2.2 相关系数

8.2.3 等级相关

 8.3 一元线性回归分析

8.3.1 一元线性回归方程的建立

8.3.2 回归估计标准差

8.3.3 回归系数、相关系数、回归估计标准差之间的联系

8.3.4 回归模型的检验——残差图法

8.3.5 回归估计的置信区间

 8.4 多元线性回归分析

8.4.1 多元线性回归方程的建立

8.4.2 多元线性回归估计标准差

8.4.3 多元线性回归的复相关系数

 8.5 非线性回归分析

8.5.1 非线性回归模型的主要类型

8.5.2 曲线相关的判定系数

8.5.3 曲线回归模型的检验

 8.6 自相关与自回归

 习题

附录

 附录1 随机分布数字表

 附录2 正态分布概率表

参考文献