陆嘉恒编著的《分布式系统及云计算概论》从分布式系统的角度出发，系统地对云计算进行全面介绍，本书可以作为高年级本科生、研究生的教材，也可供云计算的应用开发人员、行业专业人士以及相关学科的研究者作参考。

云计算是一个新兴的术语，很多技术还处在起步阶段。云计算涉及的范围非常广，包括分布式计算、并行计算、效用计算等。陆嘉恒编著的《分布式系统及云计算概论》从分布式系统的角度出发，系统地对云计算进行全面介绍，既有分布式系统和云计算系统的理论分析和内核技术阐述，又有对各大IT公司的云计算软件产品的使用方法的介绍和比较分析。《分布式系统及云计算概论》作者队伍强大，有海内外一流高校的教授和研究学者，也有IT公司的云计算技术的开发和管理人员。《分布式系统及云计算概论》可以作为高年级本科生、研究生的教材，也可供云计算的应用开发人员、行业专业人士以及相关学科的研究者作参考。

第1章 绪论

　1.1 分布式计算与分布式系统

　　1.1.1 分布式计算简介

　　1.1.2 分布式系统的实例

　　1.1.3 分布式系统的目标

　1.2 云计算

　　1.2.1 简介

　　1.2.2 云计算的优点和缺点

　1.3 本书概要

　1.4 小结

　习题

第一篇 分布式系统

　第2章 分布式系统入门

　　2.1 分布式系统的定义

　　2.1.1 分布式与集中式

　　2.1.2 分布式与计算机网络

　　2.1.3 分布式系统层次结构

　　2.1.4 分布式系统分类

　　2.2 分布式系统中的软硬件

　　2.2.1 硬件

　　.2.2.2 软件

　　2.3 分布系统中的主要特征

　　2.3.1 容错性

　　2.3.2 安全性

　　2.4 小结

　　习题

　第3章 客户-服务器端架构

　　3.1 客户-服务器模式的基本概念和优点

　　3.1.1 客户-服务器模式的基本概念

　　3.1.2 客户-服务器模式优点

　　3.2 客户-服务器端架构和体系结构

　　3.2.1 面向连接服务与无连接服务

　　3.2.2 应用程序的层次结构

　　3.2.3 客户-服务器模型体系结构

　　3.3 客户-服务器模型的进程通信

　　3.3.1 进程通信中客户-服务器模型的实现方法

　　3.3.2 客户-服务器模型的进程通信协议

　　3.4 客户-服务器端模型的变种

　　3.4.1 移动代码

　　3.4.2 移动代理

　　3.4.3 网络计算机

　　3.4.4 瘦客户

　　3.4.5 移动设备和自组网络

　　3.5 小结

　　习题

　第4章 分布式对象

　　4.1 分布式对象基本模型

　　4.1.1 远程对象

　　4.1.2 分布式共享对象

　　4.2 远程过程调用

　　4.2.1 rpc基本操作

　　4.2.2 参数传递

　　4.3 分布式计算环境的远程对象调用

　　4.3.1 远程对象调用

　　4.3.2 分布式计算环境

　　4.3.3 分布式计算环境的远程对象调用方式

　　4.4 java 远程方法调用

　　4.5 小结

　　习题

　第5章 公共对象请求代理体系结构

　　5.1 corba基本概述

　　5.1.1 corba rmi概述

　　5.1.2 corba体系结构

　　5.1.3 corba接口定义语言

　　5.1.4 corba远程对象引用

　　5.2 corba的基本服务

　　5.2.1 corba命名服务

　　5.2.2 corba事件服务

　　5.2.3 corba通知服务

　　5.3 容错性和安全性

　　5.3.1 容错性

　　5.3.2 安全性

　　5.4 java idl语言

　　5.4.1 java idl映射

　　5.4.2 java corba编程实现

　　5.5 小结

　　习题

第二篇 云计算技术

　第6章 分布式云计算概述

　　6.1 云计算入门

　　6.1.1 云计算的定义

　　6.1.2 云计算的发展历史

　　6.1.3 云计算的优缺点

　　6.2 云服务

　　6.2.1 使用云平台的理由

　　6.2.2 云平台的服务类型

　　6.2.3 云平台服务的安全性

　　6.2.4 云平台服务的供应商

　　6.2.5 云平台服务的优势和面临的挑战

　　6.3 云计算比较

　　6.3.1 集群计算和云计算

　　6.3.2 网格计算和云计算

　　6.3.3 效用计算和云计算

　　6.3.4 并行计算、分布计算和云计算

　　6.4 小结

　　习题

　第7章 google公司的三大技术

　　7.1 google文件系统

　　7.1.1 前言

　　7.1.2 设计概要

　　7.1.3 系统交互

　　7.1.4 主控服务器操作

　　7.1.5 容错和检测

　　7.2 bigtable技术

　　7.2.1 bigtable简介

　　7.2.2 bigtable数据模型

　　7.2.3 api

　　7.2.4 bigtable所依赖的框架

　　7.2.5 bigtable实现的关键

　　7.2.6 bigtable性能优化方案

　　7.2.7 bigtable应用实例

　　7.2.8 经验总结

　　7.3 mapreduce技术

　　7.3.1 前言

　　7.3.2 编程模型

　　7.3.3 实例

　　7.3.4 输入输出类型

　　7.3.5 更多实例

　　7.3.6 执行概述

　　7.4 小结

　　习题

　第8章 yahoo!公司的云平台技术

　　8.1 什么是pnuts--灵活通用的表存储平台

　　8.1.1 前言

　　8.1.2 pnuts概述

　　8.1.3 pnuts的设计和功能

　　8.1.4 pnuts的系统结构

　　8.1.5 pnuts的数据存储和检索

　　8.1.6 副本和一致性

　　8.1.7 其他数据库系统功能

　　8.1.8 数据库服务

　　8.2 pig系统简述

　　8.2.1 pig的定义

　　8.2.2 pig简介

　　8.3 zookeeper系统简述

　　8.3.1 什么是zookeeper

　　8.3.2 zookeeper项目介绍

　　8.4 小结

　　习题

　第9章 aneka云平台技术

　　9.1 aneka云平台

　　9.2 aneka的架构

　　9.3 面向市场的云架构

　　9.4 aneka: 从企业网格到面向市场的云计算

　　9.4.1 aneka云中面向市场的资源定价和分配

　　9.4.2 性能评估

　　9.4.3 高性能计算工作负载

　　9.5 小结

　　习题

　第10章 greenplum数据库技术

　　10.1 什么是greenplum

　　10.2 greenplum 分析数据库

　　10.3 greenplum数据库的体系结构

　　10.3.1 无共享大规模并行处理体系结构

　　10.3.2 greenplum的分段单元服务

　　10.3.3 数据分布和并行扫描

　　10.3.4 容错能力和先进的复制技术

　　10.3.5 全局并行查询优化技术

　　10.3.6 gnet软件互联

　　10.3.7 并行数据流引擎

　　10.3.8 统一的分析处理

　　10.3.9 基于标准，建立在开源postgresql数据库系统之上

　　10.4 greenplum的关键特性和优点

　　10.5 小结

　　习题

　第11章 amazon公司的dynamo技术

　　11.1 dynamo初步介绍

　　11.2 dynamo的背景资料

　　11.2.1 系统的假设和需求

　　11.2.2 服务层协议

　　11.2.3 设计考虑因素

　　11.3 dynamo系统体系结构

　　11.3.1 系统接口

　　11.3.2 分割算法

　　11.3.3 复制

　　11.3.4 数据版本

　　11.3.5 dynamo中的get()和put()的操作

　　11.3.6 临时性故障处理

　　11.3.7 处理永久的错误： 同步复制

　　11.3.8 成员关系和故障检测

　　11.3.9 增加删除存储结点

　　11.4 小结

　　习题

　第12章 ibm公司的云计算技术

　　12.1 ibm公司的云计算概述

　　12.2 云风暴

　　12.3 智能商业服务

　　12.4 智慧地球计划

　　12.5 z系统

　　12.6 虚拟化的动态基础架构技术

　　12.6.1 虚拟化

　　12.6.2 虚拟化的云计算技术

　　12.6.3 实现虚拟化策略的关键 解决方案

　　12.7 小结

　　习题

第三篇 分布式云计算的程序开发

　第13章 基于hadoop系统的开发

　　13.1 hadoop系统概述

　　13.1.1 hadoop系统由来

　　13.1.2 apache hadoop项目

　　13.1.3 hadoop的优势

　　13.2 hadoop分布式文件系统

　　13.2.1 hdfs体系结构

　　13.2.2 文件系统的命名空间

　　13.2.3 hdfs数据复制

　　13.3 mapreduce编程

　　13.3.1 mapreduce概述

　　13.3.2 mapreduce核心

　　13.3.3 任务执行和执行环境

　　13.3.4 作业的提交与监控

　　13.3.5 作业的输入输出

　　13.3.6 mapreduce特性

　　13.4 编程实例

　　13.5 小结

　　习题

　第14章 基于hbase系统的开发

　　14.1 hbase介绍

　　14.2 hbase数据模型

　　14.2.1 概念视图

　　14.2.2 物理视图

　　14.2.3 子表： 域

　　14.3 hbase体系结构和功能

　　14.3.1 hbase master

　　14.3.2 hregion server

　　14.3.3 hbase client

　　14.4 hbase编程

　　14.5 小结

　　习题

　第15章 基于google app engine系统的开发

　　15.1 google app engine简介

　　15.1.1 google app engine基本功能

　　15.1.2 google app engine环境配置

　　15.1.3 google app engine资源配额

　　15.2 如何使用google app engine

　　15.2.1 google app engine java sdk使用

　　15.2.2 google app engine python sdk使用

　　15.3 基于google app engine的应用程序开发实例

　　15.4 小结

　　习题

　第16章 基于windows azure系统的开发

　　16.1 微软公司的云计算概述

　　16.1.1 微软公司的云计算战略

　　16.1.2 微软公司的动态云计算解决方案

　　16.2 windows azure平台简介

　　16.2.1 windows azure

　　16.2.2 sql azure

　　16.2.3 .net 服务

　　16.3 windows azure服务使用

　　16.3.1 windows azure环境配置

　　16.3.2 开发guestbook应用程序

　　16.3.3 发布guestbook应用程序

　　16.4 小结

　　习题

附录a hadoop mapreduce在线测试平台

技术名词索引

参考文献

后记