本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作，介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等，侧重对数字图像处理基本概念和方法的介绍。

本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作，是20多年来此领域最权威的教材之一。与1977年问世的本书第一版相比，进行了重要修订和扩充，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像和200多幅图表。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了数字图像处理领域的最新发展情况。

本书主要适用于信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化学、医学和遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生以及工程技术人员阅读。

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 数字图像处理（MATLAB版）——国外电子与通信教材系列

作者：（美）冈萨雷斯（Gonzalez.R.C.） 等著，阮秋琦 等译 丛书名：国外电子与通信教材系列 出版社：电子工业出版社 ISBN：9787121014567 出版时间：2005-9-1 版次：1 印次： 页数：473 字数：781000 纸张：胶版纸 包装：平装 开本： 定价：50 元当当价：36.1 元折扣：72 折节省：13.90 元钻石vip价：36.10 元 

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内容提要

本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。

本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。 

本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。

作者简介

Rafael C.Conzalez：于佛罗里达大学电气工程系获博士学位，田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材，他的书已被世界500多所和研究所采用。 

Richard E.Woods：于田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。

编辑推荐

本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。

本书主要特点：

本书自成体系；

开发了超过60个新的图像处理函数；

详细涉及了在MATLAB中使用C代码的方法；

提供了114个示例、400多幅图像、150多幅图形和线条图；

书中使用的所有MATLAB函数、图像处理工具箱函数以及新函数，均已在附录中列出；

详细探讨了图形用户界面（GUI）的设计；

本书的配套网站提供全面支持（M文件、图像文件、教辅材料、更新等）。

第1章 绪论

第2章 数字图像基础

第3章 空间域图像增强

第4章 频域图像增强

第5章 图像复原

第6章 彩色图像处理

第7章 小波变换和多分辨率处理

第8章 图像压缩

第9章 形态学图像处理

第10章 图像分割

第11章 表示与描述

第12章 目标识别

参考文献