为了使学内容跟上计量经济学的量新发展，能够反映本领域科研和教学的最新成果，本书第二版在保留第一版基本结构的基础上，对内容做了较大幅度的修改。增加的主要内容包括：面板数据模型，定性选择模型，极大似然估计，模型的选择，格兰杰因果关系检验，Hendry动态建模方法以及第一版中未予介绍的若干检验方法。各章习题的数量也有了显著的增加。可作为教育部经济管理类主干课程教材。

为了使学内容跟上计量经济学的量新发展，能够反映本领域科研和教学的最新成果，本书第二版在保留第一版基本结构的基础上，对内容做了较大幅度的修改。增加的主要内容包括：面板数据模型，定性选择模型，极大似然估计，模型的选择，格兰杰因果关系检验，Hendry动态建模方法以及第一版中未予介绍的若干检验方法。各章习题的数量也有了显著的增加。

全书共分十章。第一章：绪论；第二章：计量经济分析的统计学基础，第三章：双变量线性回归模型；第四章：多元线性回归模型；第五章：模型的建立与估计中的问题（误设定、多重共线性、异方差性、自相关）及对策；第六章，动态经济模型：第七章：回归模型和分布滞后模型第七章：时间序列分析；第八章：联立方程模型；第九章：面板数据模型；第十章：定性选择模型。每章内容之后附有本章小结和习题。

第一章 绪论

　第一节 什么是计量经济学

　第二节 计量经济学方法

　第三节 计量经济模型及其应用

　第四节 统计和计量经济分析软件

　小结

　习题

第二章 计量经济分析的统计学基础

　第一节 概率和概率分布

　第二节 统计推断

　第三节 参数估计

　第四节 假设检验 

　小结

　习题

第三章 双变量线性回归模型

　第一节 双变量线性回归模型的估计

　第二节 最小二乘估计量的性质

　第三节 拟合优度的测度

　第四节 双变量回归中的区间估计和假设检验

　第五节 预测

　第六节 有关最小二乘法的进一步讨论

第七节　极大似然法

　小结

　习题

第四章 多元线性回归模型

　第一节 多元线性回归模型的概念

　第二节 多元线性回归模型的估计

　第三节 拟合优度

　第四节 非线性关系的处理

　第五节 假设检验

　第六节 预测

　第七节 虚拟变量

　小结

　习题

　附录：正定矩阵

第五章 模型的建立与估计中的问题及对策

　第一节 误设定

　第二节 多重共线性

　第三节 异方差性

　第四节 自相关

　小结

　习题

第六章 动态经济模型：自回归模型和分布滞后模型

第七章　时间序列分析

第八章　联立方程模型

第九章　面板数据模型

第十章　定性选择模型

附录　统计表

参考文献