本书由著名作家和交易员佩里·考夫曼编著，它引导读者学习掌握市场波动所需要的重要技术，帮助读者了解在什么时机以及如何应用各种工具：从趋势跟踪到神经网络和专家系统。你将学到如何构建一个强有力的迅速适应市场变化的交易模型，如何分析和理解市场，及很多其他的方面。

序

第一部分 变化中的市场和技术如何影响了交易结果

1 市场和交易的变化所带来的冲击

变化的因素影响了市场和价格

技术分析

进化与退化

结构的变化：季节性

市场的进化

2 评判市场的真实性

屏幕上显示的是历史

执行的问题和绩效

总是存在的因素

变化和进化

3 合理的期望带来可实现的结果

有得必有失

让计算机来出力

将大量的微芯片用于交易

系统的使用

期望

4 解析风险与回报

风险偏好

风险与回报的标准化

在货币和债券的投资中作选择

确定可接受的风险

将常识加入统计的结果中

毁灭性风险

利润目标

小结

第二部分 使用新旧交易工具来达到合理的目标

5 获利平作出平仓的执行

一个获利平仓的测试

结果

利润目标和时间

制定多个利润目标的好处

小结

6 用来控制风险的止损具有多生角色

风险控制的必要性

风险保护或虚假的希望

测试一个带有止损的系统

止损可能会与策略相冲突

在有止损和无止损的情况下管理风险

小结

7 应对价格突变

交易风险通常高于期望值

价格突变的类型

价格突变对于一项投资的冲击

处理价格突变

管理一个价格突变

小结

8 更聪明的趋势跟踪

预测和跟踪

趋势交易

更适应的方法

自适应移动平均值

交易法则

将自适应移动平均值偏程

9 计算机自学习，神经网络和新技术

教学过程：由训练者开始

人工智能和模式识别

专家系统的应用程序

模糊逻辑

第三部分 如休得到坚韧的交易策略

10 测试交易系统坚韧度

过度适应

将坚韧度和参数选择分离

测试程序

第1部分：决定该测试什么

第2部分：决定该如何测试

第3部分：评估结果

第4部分：选择特定的参数来交易

第5部分：实战交易和观测绩效

其他重要的实际指导方针

小结

11 提高现有系统的绩效

衡量和测试系统的预期能力

预期

过滤系统信号

将优化的概念反向使用

隔夜的风险

杠杆作用，成本和趋势速度

附录 标注和专用名词