本书共分为7章，主要内容包括：Matlab编程的基础知识、Matlab C语言接口、如何生成可独立运行的Matlab程序、在Visual C++中调用Matlab程序、Matcom、Matlab COM Builder与Visual C++混编程以及在Visual C++中调用Matlab C++数学库。本书各章都包含大量的实例程序，可供寻求将Matlab程序脱离Matlab环境的Matlab程序设计人员、寻求高效算法库的C/C++开发人员学习和参考。

本书主要介绍如何运用Matlab与C/C++进行混合程序设计。本书全面详细介绍了MatlabC数学库、Matlab C++数学库、Matcom、Matlab COM Builder、Matlab Engine及编译Matlab独立可执行程序等Matlab混合程序设计的内容。本书采用的开发和运行环境为：Visual C++6.0与Matlab 6.5。

最早接触Matlab是在大学期间参加“大学生数学建模竞赛”的时候，那时候惟一的感觉就是“相见恨晚”。接着在读研究生做课题的时候，开始使用Matcom编译Matlab程序以期获得更快的处理速度，使用Matcom的C++矩阵库以期在享受高效率矩阵运算库的同时，实现和Visual C++6.0开发环境的无缝连接。后来，MathWorks公司将Matcom收购并将其功能整合到Matlab中。直到Matlab 6.5的推出，Matlab与C／C++混合编程增加了Matlab C语言接口、Matlab C++数学库、Matlab COM Builder和Matcom等诸多内容，由此Matlab与C／C++进行混合程序设计的方法也派生出诸多“门派”。

Matlab C语言接口即Matlab提供的一组C语言API函数以供用户调用。这组C语言API函数是Matlab和用户C代码之间的桥梁。用户可以在Matlab的MEX文件中调用C语言API函数，也可以在纯C／C++开发环境中调用C语言API函数。

Matlab C++数学库是Matlab提供的一组封装好的矩阵运算数学库，其使用方法和Matlab环境中的编写方法非常相似，如果用户用VC++(为了书写方便，书中出现的VC++是Visual C++的简写)实现用户界面，而又希望寻找一组高效的矩阵运算数学库的话，Matlab C++数学库是一个不错的选择。

Matlab COM Builder可以将Matlab的用*．m文件表达的函数编译为COM组件。这也是Mathworks公司推荐的一种进行Matlab混合编程的方法。很多用Matlab编译器编译有错误的文件用Matlab COM Builder却能很好地解决。只是具体操作起来，在VC++中调用COM组件比调用C++数学库和C语言API函数略微复杂。

Matcom是第一个可以将Matlab的*．in文件编译为c／c++代码的工具。现在，Mathworks公司已经将其集成到Matlab中，没有必要再使用Matcom来编译*．m文件了。但是Matcom的C++矩阵库仍然有使用的价值，相对于Matlab C++数学库来说，其使用起来更为简单和方便。

可以看出，上述各种Madab与C／C++混合程序设计的方法各有千秋，具体使用时还要结合开发者的具体情况。但无论使用哪种方法，Matlab的数据结构与C／C++的数据结构之间的相互访问和转换都是关键，这也是本书的重点所在，希望读者在读本书的过程中注意。

本书的所有源代码都可以在附带的光盘中找到。

另外，为了与书中程序对应及保证全文体例上的统一，本书中的符号全部采用正体书写。

由于作者的水平有限，如果读者对本书的内容有疑问或者发现书中有错误的地方，请发送邮件到matlab_vc_program@yahoo.com.cn与作者讨论或批评指正，谢谢!

在本书的编写过程中得到了很多同志的支持与帮助。特别感谢李璐、李群、路瑞强、伍炜、周志勇、王国房六位同志，由于本书涉及Visual C++6.0与Matlab程序设计的诸多方面，很多关键问题都是在与六位同志的讨论中解决的。不仅如此，他们还为本书提供了很多的宝贵资料。感谢齐春溪女士不辞辛劳地完成了本书所有章节的初步排版212作，并且找出了本书初稿中的诸多错误。

最后感谢所有对本书的完成提供过帮助的人们，没有他们的帮助和付出，本书也不可能完成。

作 者

2004年12月