在当前互联网时代，大量信息超速传播、影响广泛，给社会带来巨大变革和挑战。然而，不实信息传播问题日益严峻，非全面事实造成社会舆论场频繁躁动，引发社会危机。为确保信息透明、减少恐慌情绪、防止恶意传播，需要政府、民众和媒体的共同努力。本书将深入分析、挖掘重大突发事件网络下的舆情数据，以不实信息为研究主体，运用复杂网络技术模拟现实社会网络、结合系统动力学以及微分方程理论构建不实信息传播模型，探究个体的活跃度、心理效应、外部媒体播报和官方应急手段等内外部多种因素对不实信息传播规律、规模的影响。这些研究为提高政府决策部门对不实信息和舆情的研判能力、公共宣传管理能力，以及有效干预控制和引导社会公众行为提供了决策理论方法和相关支持工具。

前言


第一章 绪 论


1.1 研究背景和意义


1.2 不实信息传播研究综述


1.3 文章主要创新点


1.4 文章主要内容和组织结构


第二章 相关理论基础


2.1 复杂网络理论


2.2 经典流行病传播模型


2.3 谣言传播基本模型


2.4 微分方程理论


2.5 动力系统的稳定性


2.6 很优控制理论


第三章 考虑个体活跃度的不实信息传播模型


3.１ 个体活跃度对不实信息的影响


3.1.1 模型建立


3.1.2 模型的全局动力学


3.1.3 平衡理点的存在性


3.1.4 无-不实信息平衡点的全局稳定性


3.1.5 不实信息内部平衡点的全局吸引性


3.1.6 数值模拟


3.1.7 小结


3.2 节点活跃度受环境噪声影响的不实信息传播模型


3.2.1 定量模型


3.2.2 定量系统的动态行为


3.2.3 随机模型


3.2.4 正解的存在性与专享性


3.2.5 无-不实信息平衡点的稳定性分析


3.2.6 数值模拟


3.2.7 小结


3.3 本章小结


第四章 考虑个体心理效应的不实信息传播模型


4.1 模型建立


4.2 模型分析


4.3 数值模拟


4.4 本章小结


第五章 考虑自我成长机制的不实信息传播模型


5.1 模型建立


5.2 稳定性分析


5.3 数值模拟


5.4 本章小结


第六章 双层网络视角下的不实信息传播与控制模型


6.1 模型建立


6.2 模型分析


6.3 很优控制


6.4 数值模拟


6.5 本章小结


第七章 媒体对不实信息传播的影响与控制研究


7.1 媒体覆盖与应急策略对不实信息传播的影响


7.1.1 模型假设


7.1.2 模型建立


7.1.3 模型分析


7.1.4 模型的很优控制策略分析


7.1.5 数值模拟


7.1.6 小结


7.2 媒体覆盖下考虑时滞与脉冲免疫的不实信息传播稳定性分析与控制研究


7.2.1 建模与分析


7.2.2 无-不实信息周期解的存在性与稳定性


7.2.3 无-不实信息周期解的全局吸引性


7.2.4 持久性


7.2.5 很优控制


7.2.6 数值模拟


7.2.7 小结


7.3 本章小结


第八章 总结与展望


8.1 研究总结


8.2 研究局限与展望


参考文献