微软公司推出的Power BI是一种自助式数据分析工具，具有界面友好、操作简单、学习门槛低等优点。没有信息技术背景的用户也能使用Power BI完成数据的处理和分析，将庞杂抽象的数据转化为直观易懂的交互式可视化报表，并基于云技术共享报表，让企业上下随时随地都能跟踪各项业务的运行状况。本书是为新手编写的数据分析与可视化教程，循序渐进地讲解了Power BI的核心功能和实际应用。

全书共13章，可大致划分为3个部分。
第1部分是第1～3章，主要讲解Power BI的基础知识和基本操作，并介绍AI工具的基本使用方法及AI工具在数据处理和分析中的应用。
第2部分是第4～12章，按照数据分析与可视化的工作流程搭建内容框架。
第3部分是第13章，通过一个综合实例帮助读者回顾和巩固所学内容。

第1章 Power BI概述
1.1  什么是Power BI
1.2  为什么要使用Power BI
1.3  Power BI的组成部分
1.4  Power BI的构建基块

第2章 Power BI Desktop入门
2.1?Power BI Desktop的安装
2.2?Power BI Desktop工作界面简介
2.3?获取帮助信息
2.4?更改报表的主题颜色
2.5?报表页的基本操作
2.5.1  插入、删除报表页
2.5.2  隐藏、显示报表页
2.5.3  重命名报表页
2.5.4  复制报表页
2.5.5  移动报表页
2.6?对齐和锁定视觉对象
2.6.1  对齐视觉对象
2.6.2  锁定视觉对象\t

第3章 初识AI工具
3.1?常见AI工具
3.2?与AI工具对话的基本操作
3.3?编写提示词的原则和技巧
3.4?AI工具在数据处理和分析中的应用
3.4.1  利用AI工具获取工作思路
3.4.2  利用AI工具阅读技术文档

第4章 获取数据
4.1?手动输入数据
4.2?导入数据文件
4.2.1  导入Excel工作簿中的Power Pivot数据模型
4.2.2  直接导入Excel工作簿
4.2.3  导入其他格式的数据文件
4.3?导入网页数据
4.3.1  导入网页中的数据表
4.3.2  通过提供示例采集网页数据

第5章 整理和清洗数据
5.1?Power Query编辑器工作界面简介
5.2?管理查询表
5.2.1  重命名表
5.2.2  复制表
5.2.3  删除表
5.2.4  移动表
5.2.5  表的分组管理
5.3?清洗数据
5.3.1  设置列标题
5.3.2  设置列的数据类型
5.3.3  处理重复项
5.3.4  处理错误值
5.3.5  处理空值
5.3.6  整理数据格式
5.3.7  借助Python清洗数据

第6章 数据结构重塑
6.1?行的基本操作
6.1.1  查看行数据
6.1.2  保留和删除行
6.1.3  排序和筛选行
6.2?列的基本操作
6.2.1  移动列
6.2.2  选择和删除列
6.2.3  合并和拆分列
6.2.4  列数据的提取和运算
6.2.5  添加列
6.3?数据结构重塑的常用操作
6.3.1  追加表数据
6.3.2  合并表数据
6.3.3  分类汇总
6.3.4  转置行列
6.3.5  宽表和长表的相互转换

第7章 利用AI工具快速掌握M语言
7.1?初识M语言
7.1.1  查看M语言代码
7.1.2  M语言的标准库函数
7.1.3  M语言的自定义函数
7.2?AI辅助M语言编程
7.2.1  AI辅助编程的基础知识
7.2.2  利用AI工具解读和修改代码
7.2.3  利用AI工具编写和优化代码

第8章 数据建模：定义关系
8.1?数据建模的相关视图
8.1.1  表格视图简介
8.1.2  模型视图简介
8.2?创建和管理数据关系
8.2.1  关系的基础知识
8.2.2  自动检测创建关系
8.2.3  手动创建关系
8.2.4  编辑和删除关系

第9章 数据建模：DAX计算
9.1?DAX语言的基础知识
9.2?AI辅助DAX计算
9.2.1  创建计算列
9.2.2  创建计算表
9.2.3  创建度量值

第10章 数据可视化：报表设计
10.1?报表的创建
10.1.1  添加预置的视觉对象
10.1.2  安装自定义视觉对象
10.2?报表的完善
10.2.1  插入文本框并添加链接
10.2.2  使用筛选器筛选数据
10.2.3  添加形状标记重要数据
10.2.4  使用导航器管理页面
10.2.5  更改视觉对象的交互方式
10.2.6  深化查看视觉对象
10.3?报表的美化
10.3.1  设置报表页的画布大小
10.3.2  设置报表页的画布背景
10.3.3  设置视觉对象的标题
10.3.4  设置视觉对象的背景
10.3.5  设置视觉对象的边框
10.3.6  设置视觉对象的数据标签

第11章 数据可视化：视觉对象制作与应用
11.1?常用视觉对象的制作
11.1.1  柱形图和条形图
11.1.2  折线图和分区图
11.1.3  散点图和气泡图
11.1.4  饼图和环形图
11.1.5  切片器
11.1.6  表
11.1.7  矩阵
11.1.8  树状图
11.1.9  漏斗图
11.1.10  KPI
11.1.11  卡片图和多行卡
11.1.12  瀑布图
11.1.13  仪表
11.1.14  组合图
11.1.15  丝带图
11.2?使用组功能归类数据
11.3?使用预测功能预测未来区间
11.4?使用工具提示制作悬浮图表

第12章 Power BI服务
12.1?将报表发布到Power BI服务
12.2?制作和编辑仪表板
12.2.1  制作仪表板
12.2.2  使用“问答”功能探索数据
12.2.3  在仪表板中添加文本框
12.2.4  在仪表板中添加数据警报
12.2.5  为仪表板应用主题
12.3?团队协作与共享
12.3.1  创建工作区与同事进行协作
12.3.2  共享仪表板
12.3.3  将报表发布到Web

第13章 Power BI实战演练
13.1?导入数据
13.2?建立数据关系
13.3?创建度量值
13.4?制作页面导航器
13.5?制作视觉对象
13.6?发布报表