"本书将理论与实践相结合，由浅入深地介绍了Python程序设计的基本知识和方法。本书分为基础篇和实战篇两部分。基础篇（第1～10章）主要介绍Python开发环境、基本语法与基本数据类型、程序控制结构、字符串与正则表达式、组合数据类型、函数与代码复用、文件操作与异常处理、类与对象、标准库与第三方库等基础知识；实战篇（第11、12章）主要介绍Matplotlib数据可视化和数据处理与分析等内容；附录1提供了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）；附录2提供了各章节对应的计算机等级考试试题训练参考答案。为了便于学习和教学，本书配有教学课件、课程标准、源代码、二级真题库等配套资源。
本书适合作为高等院校本科和职业院校计算机、大数据、人工智能等相关专业教材使用，也供自学者及人工智能和数据分析人员参考使用。"

目录

基础篇
第1章初识Python31.1程序设计语言3
1.2Python概述4
1.3Python应用及发展趋势4
1.4第一个Python程序5
1.5实战任务6
第2章开发环境7
2.1Python开发环境7
2.2PyCharm开发环境12
2.3Jupyter开发环境20
2.4实战任务24
第3章基本语法与基本数据类型25
3.1语法规范25
3.2基本输入/输出28
3.3基本数据类型30
3.4字符串31
3.5运算符与表达式32
3.6实战任务36
3.7计算机等级考试试题训练36
第4章程序控制结构43
4.1三种控制结构43
4.2分支结构44
4.3循环结构46
4.4实战任务48
4.5计算机等级考试试题训练48
第5章字符串与正则表达式55
5.1字符串常用方法及应用55
5.2字符串内建函数57
5.3字符串的格式化输出58
5.4正则表达式基础60
5.5使用re模块实现正则表达式操作62
5.6实战任务64
5.7计算机等级考试试题训练64
第6章组合数据类型70
6.1列表70
6.2元组73
6.3集合75
6.4字典77
6.5实战任务79
6.6计算机等级考试试题训练80
第7章函数与代码复用88
7.1函数的定义与调用88
7.2函数参数与传递方式89
7.3函数返回值91
7.4变量的作用域92
7.5递归函数94
7.6常用函数95
7.7模块与代码复用96
7.8实战任务96
7.9计算机等级考试试题训练97
第8章文件操作与异常处理103
8.1文件定义和分类103
8.2文件操作103
8.3数据维度107
8.4异常处理108
8.5实战任务111
8.6计算机等级考试试题训练111
第9章类与对象121
9.1面向对象概述121
9.2类与对象概述121
9.3继承与多态124
第10章标准库与第三方库127
10.1计算生态及其概念127
10.2常见标准库129
10.3常见第三方库132
10.4实战任务135
10.5计算机等级考试试题训练135
实战篇
第11章数据可视化14511.1任务实战1145
11.2任务实战2146
11.3任务实战3146
第12章数据处理与分析148
12.1任务实战1（一元线性关系）148
12.2任务实战2（多元线性关系）149
附录1全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）151
附录2计算机等级考试试题参考答案154
参考文献163