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编辑推荐 1、一本书读懂数据合规的底层逻辑。 2、对如个人信息、数据交易、数据安全、公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门讨论。 内容推荐 本书介绍了数据合规的理论及适用场景,作者探讨了数据、数据管理与纠纷解决等多方面的知识,建立了国内比较完备的数据与数据合规理论体系。对如个人信息、数据交易、数据安全公共数据、数据资产与人工智能生成等内容也进行了专门的讨论 本书作者团队丰富多元,既有高校资深教授、地方立法机构从业者、实务经验丰富的大律师,也有头部企业从业人员,内容既有学术调性,也通俗易懂,读起来也轻松有趣。 目录 第 一 章 数据合规概论 1 一 、数据合规的概念 3 二、数据合规的历史梳理 8 三、数据合规的总体图景的提出 15 第二章 数据合规的正当性基础 17 一、数据合规与规制的关系 19 二、规制资源的格局转变 21 三、规制空间的重构 22 第三章 数据合规的实践路径 27 一、数据风险管理 29 二、数据风险的识别:数据处理生命周期 31 三、数据风险的预防:风险预防原则 48 第四章 个人信息保护合规 53 一、导入案例与问题 56 二、原理阐释 58 三、合规要点指引 63 四、讨论与展望 77 第五章 数据流通交易合规 83 一、导入案例与主要问题 86 二、原理阐释 89 三、合规要点指引 98 第六章 公共数据授权运营合规 101 一 、导入案例与主要问题 104 二、原理阐释 106 三、合规要点指引 123 四、讨论与展望 131 第七章 生成式人工智能的数据侧合规 137 一、 导入案例与主要问题 140 二、原理阐释 141 三、合规要点指引 147 第八章 数据资产入表合规 161 一、导入案例与主要问题 164 二、原理阐释 164 三、合规要点指引 175 四、讨论与展望 186 附录:《上海数据交易所数据交易安全合规指引》 191 书评(媒体评论) 数字秩序如何建构构成了数字法治研究的重大议题。数据活动主体自身合规,是重构新型数据秩序的核心力量。本书在法律3.0的秩序视野下,用通俗的语言阐释了数据合规的理论基础和底层逻辑,并对重要场景的数据合规做了指引阐释,可为读者提供数据合规的完整图景,值得一读。 -- 蒋惠岭 同济大学法学院院长、上海市人工智能社会治理协同创新中心主任 本书通过一个个案例,展开了对于数据合规基础理论与重要场景的论述。本书自成体系,通俗易懂,是一本有学术品位的数据合规读物。 --彭诚信 上海交通大学凯原法学院特聘教授 |