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书名 | 数字技术应用 |
分类 | |
作者 | 盛鸿宇 吴升刚 芦星 |
出版社 | 机械工业出版社 |
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简介 | 编辑推荐 本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全 内容推荐 本书坚持以实践经验和策略习得为主, 辅以适度够用的简化概念及基本原理, 利用“用中学、思 中创”, 以典型职业岗位工作任务的形式, 阐释了数字、数据如何源于业务、成于技术、衷于价值、 归于业务。本书包含数据分析初体验、招聘岗位数据模型创建、招聘岗位数据整理、招聘岗位数据分 析、招聘岗位图表展示、招聘岗位分析报告、实习就业分析系统、日常会议分析系统、智能耳机成本 分析系统9 个单元。 本书紧扣数字技术应用前沿, 脉络清晰、例证翔实、深入浅出、步步精进, 可以作为高等职业教 育计算机、大数据、人工智能等相关专业群的专业基础课程教材, 也适合中等职业学校的学生和教师 使用, 亦可作为广大数据分析从业者、爱好者、办公人员、科研人员的参考和学习用书。 为方便教学, 本书配备微课视频、课程标准、电子教案、电子课件等教学资源。凡选用本书作为 教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网www. cmpedu. com 注册后免费下载。如有问题请致信 cmpgaozhi@ sina. com, 或致电010 -88379375 联系营销人员。 目录 目 录 前言 二维码索引 单元1 数据分析初体验 学习目标 001 任务1- 1 招聘岗位数据分析 001 任务1- 2 企业招聘工作数据分析 007 单元小结 009 单元考评表 009 单元2 设计为架——招聘岗位数据模型创建 学习目标 011 任务2- 1 设计数据架构 011 任务2- 2 初始化系统 016 任务2- 3 创建数据模型 027 任务2- 4 制作数据表样 033 单元小结 039 单元考评表 040 单元3 数据为基——招聘岗位数据整理 学习目标 041 任务3- 1 整理数据 041 任务3- 2 导入数据 048 单元小结 052 单元考评表 052 单元4 分析为魂——招聘岗位数据分析 学习目标 053 任务4- 1 应用数据分析方法 053 任务4- 2 创建单维度数据集 058 任务4- 3 创建多维度招聘岗位数据集 065 单元小结 067 单元考评表 068 单元5 展示为饰——招聘岗位图表展示 学习目标 069 任务5- 1 制作图表 069 任务5- 2 设计大屏 080 任务5- 3 发布大屏 085 单元小结 086 单元考评表 086 单元6 报告为王——招聘岗位分析报告 学习目标 087 任务6- 1 撰写分析报告 087 任务6- 2 发布分析报告 092 任务6- 3 用户权限管理 095 单元小结 100 单元考评表 101 单元7 实习就业分析系统 学习目标 102 任务7- 1 需求分析 102 任务7- 2 初始化系统 106 任务7- 3 创建数据方案 114 任务7- 4 制作数据表样 119 任务7- 5 录入数据 126 任务7- 6 创建数据集 129 任务7- 7 制作可视化大屏 134 任务7- 8 发布系统 141 单元小结 145 单元考评表 145 单元8 日常会议分析系统 学习目标 147 任务8- 1 需求分析 147 任务8- 2 初始化系统 150 任务8- 3 创建数据方案 152 任务8- 4 制作数据表样 154 任务8- 5 录入数据 156 任务8- 6 创建数据集 157 任务8- 7 设计分析大屏 162 任务8- 8 设计分析报告 167 单元小结 172 单元考评表 172 单元9 智能耳机成本分析系统 学习目标 173 任务9- 1 需求分析 173 任务9- 2 初始化系统 175 任务9- 3 创建数据方案 178 任务9- 4 制作数据表样 179 任务9- 5 录入数据 181 任务9- 6 创建数据集 182 任务9- 7 设计分析大屏 184 任务9- 8 设计分析报告 190 单元小结 195 参考文献 196 单元考评表 195 |
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