随着人类社会科技的进步和信息技术的飞速发展，在不同的科学领域己经积累了越来越多的数据，而在这些数据的基础之上展开的数据密集型研宄和应用是推动科学技术进一步发展的关键环节。例如，在石油、材料、冶金、物理、天文、气象等领域都存在大量的数据密集型研宄和应用需求。
数据密集型应用的发展趋势可以总结如下：（1）用户分散。数据的使用者在地理上是分散的。（2）数据量大。数据量和计算量越来越大，数据和计算能力越来越集中。逐渐形成一些聚合某个领域或学科的大型数据中心，而且还在不断扩展之中。（3）应用按需定制。用户希望根据自己的具体需要，方便地定制出所需的服务。（4）面向用户。用户希望利用身边简单的设备就可以访问其所需要的数据，并可以对这些数据进行处理。（5)）虚拟化。用户期望不需要了解数据存储在哪里、计算集群的位置，透明地使用这些资源完成复杂的任务。所以，对于数据密集型的研究和应用，需要强大的计算基础设施的支撑。

章云计算基本概念及整体架构1
11基本概念1
12国内外研究现状5
13云计算整体框架11
第2章Web服务17
21Web服务简介17
22面向服务架构SOA19
23Web服务特性24
24Web服务规范28
第3章语义Web45
31语义Web简介45
32语义Web层次模型49
第4章语义Web服务组合84
41Web服务语义描述84
42Web服务发现101
43Web服务匹配103
44基于BPEL4WS的Web服务组合111
第5章数据中心116
51数据中心概述116
52数据中心规划与设计121
53数据中心上线124
54数据中心管理和维护127
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