"* 上云/跨域/替换/组网全场景覆盖，通信/金融/新零售/工业升级/政企转型全行业实践。
* 既关注安全和技术国产化，也引入机器学习/5G/数字孪生以及虚拟计算/存储与传输。
* 作者为分布式计算数据通信产业应用|软件定义云网一体框架前沿技术国内领军人物。
* 两位中国科学院院士||工程院院士||清华大学全球产业研究院首席专家联合作序力荐。"

本书主要介绍了SD-WAN的发展过程，以及源于SD-WAN的云联接的特征与内涵，并详细阐述了云联接在金融、商贸、工业、政府中的典型应用场景，帮助读者对SD-WAN与云联接有更直观的认识。本书后半部分阐述了SD-WAN与安全及人工智能的结合，并将视角投向未来，探索了SD-WAN未来的广阔增长空间。
本书内容通俗易懂，针对性和实用性强，能够帮助读者了解适合采用SD-WAN解决方案的应用场景和设计原则。
本书可作为网络工程师、网络架构师等从业者的学习用书，也可以作为网络技术爱好者的参考资料。

第1章 源于 SD-WAN 的云联接 1
1.1 SD-WAN 概念演化过程 2
1.1.1 前期的技术演进 4
1.1.2 未来软件定义的 WAN 6
1.2 “百花齐放”的应用场景 8
1.2.1 SD-WAN 的应用场景 1：上云服务 9
1.2.2 SD-WAN 的应用场景 2：跨域服务 9
1.2.3 SD-WAN 的应用场景 3：替换服务 11
1.2.4 SD-WAN 的应用场景 4：组网服务 12
1.3 云联接的本质 13
1.3.1 软件定义路径（SD-Path） 13
1.3.2 软件定义功能（SD-Function） 14
1.3.3 软件定义服务（SD-Service） 14
1.4 云联接对未来的深远影响 15
1.4.1 软件定义分支（SD-Branch） 16
1.4.2 SD-WAN+安全 17
1.4.3 SD-WAN+AI 18
1.4.4 SD-未来 19
第2章 基于 SD-WAN 的数字通信系统 20
2.1 SD-WAN 的核心技术能力 21
2.1.1 软件定义能力：SD 22
2.1.2 集成和综合利用能力：WAN 25
2.2 云联接的实际应用场景 29
2.2.1 互联互通 29
2.2.2 优化传输 30
2.2.3 智能选路 31
2.2.4 平台管理 31
2.3 云联接的具象展现 32
2.3.1 边缘云网关 33
2.3.2 智能管控平台 34
2.3.3 云联接平台 34
第3章 云联接助力金融行业科技飞跃 36
3.1 亟须进行科技变革的商业银行 37
3.1.1 赋能业务创新发展 38
3.1.2 真正意义上的“零接触” 42
3.2 拥抱创新技术的大型国有银行 43
3.2.1 互联网线路统一纳管 44
3.2.2 把脉网络，“望、闻、问、切” 52
3.3 证券机构：网络创新赋能业务发展 57
3.3.1 拥抱互联网的证券机构 57
3.3.2 数据中心虚拟化传输 61
3.4 助力科技升级服务的保险企业 65
第4章 云联接领导零售连锁行业变革 68
4.1 大型连锁商超 69
4.1.1 老架构革新 69
4.1.2 便捷入云 75
4.2 服饰零售门店 77
4.2.1 深入管理 77
4.2.2 快速扩张 79
4.3 O2O 餐饮连锁 80
4.3.1 持续在线 80
4.3.2 全面提速 84
第5章 云联接推动工业行业变革的三要诀 86
5.1 工业行业分析 87
5.2 业内典型客户与其变革要诀 89
5.2.1 安——云联接为大型汽车工业企业构建坚实的安全能力 90
5.2.2 易——云联接为大型跨国化工企业简化网络升级方式 93
5.2.3 稳——云联接为大型包装材料生产企业筑牢传输根基 94
第6章 云联接推动政府机构科技变革的关键点 96
6.1 关键点 1：实时管控，透明呈现 97
6.1.1 核心应用保障 97
6.1.2 负载均衡调度 98
6.1.3 所有渠道统一管理 99
6.2 关键点 2：化繁为简，平台“归一” 100
6.3 关键点 3：强化保护，双倍可靠 101
第7章 SD-WAN 更广阔的应用场景 106
7.1 SD-WAN 与“上云” 106
7.1.1 专线场景难以迁移“上云” 108
7.1.2 SD-WAN 推动“上云”热潮 109
7.1.3 目前的主流解决方案 110
7.1.4 SD-WAN“上云”：没有绝对的完美 113
7.2 SD-WAN 在各组网形态中的价值 114
7.2.1 面向全场景网络架构的虚拟组网 115
7.2.2 多样化的使用场景 117
第8章 SD-WAN 与安全 120
8.1 SD-WAN 带来的安全变革 121
8.1.1 厂商：提供 SD-WAN 安全能力 121
8.1.2 技术：融合解决 SD-WAN 安全挑战 124
8.1.3 方法：提升 SD-WAN 防护效率 126
8.1.4 能力：向 SASE 安全进阶 128
8.2 底层安全能力的巩固与提升 131
8.2.1 深挖“地基” 131
8.2.2 SD-WAN 国产化：摆脱挟制，实现安全的自主可控 133
第9章 SD-WAN 与人工智能 137
9.1 SD-WAN 与人工智能概述 137
9.1.1 SD-WAN 的一般架构 138
9.1.2 人工智能技术的发展 141
9.1.3 机器学习概述 147
9.1.4 机器学习流程 151
9.1.5 深度学习与卷积神经网络 152
9.1.6 强化学习怎样解决问题 156
9.1.7 SD-WAN 与人工智能结合的潜力 159
9.2 网络流量分类 163
9.2.1 流量分类与深度报文检测 163
9.2.2 基于深度学习的流量分类 165
9.3 路由算法与 QoS 管理 168
9.3.1 基于强化学习的路径规划 169
9.3.2 QoS 优化算法 170
9.4 广域网传输的拥塞控制 171
9.4.1 传统 TCP 传输中的拥塞控制 172
9.4.2 基于机器学习的广域网数据拥塞控制 174
9.5 负载均衡与流量预测 175
9.5.1 网络负载均衡 176
9.5.2 网络流量预测 180
9.6 人工智能与 SD-WAN 安全 183
第10章 SD-WAN 的未来 187
10.1 SD-WAN 的增长空间 188
10.1.1 建设基于 SD-WAN 技术的广域网 188
10.1.2 管理基于 SD-WAN 技术的广域网 188
10.1.3 管理基于广域网的应用性能 189
10.1.4 管理基于广域网的应用数据 191
10.2 SD-WAN 与 5G 194
10.2.1 5G 技术对 SD-WAN 产生的重要影响 194
10.2.2 “SD-WAN+5G”的多种应用场景 195
10.3 SD-WAN 与数字孪生 201
10.3.1 数字孪生为 SD-WAN 提供仿真环境 201
10.3.2 SD-WAN 为数字孪生提供基础支撑 204
10.3.3 “SD-WAN+数字孪生”的多种应用场景 204
10.4 虚拟计算、存储和传输的时间曲线 209
10.4.1 云计算 209
10.4.2 云存储 210
10.4.3 云传输 212
总结 214
致谢 217

"本书是作者在软件定义网络领域预判、实战、复盘后行业经验的提炼和升华，包含了对数据通信云网一体技术发展趋势的深刻见解。通读全书，我们看到了中国本土原创技术力量在细分专业赛道的深入钻研，原始创新，并且融合了对未来产业发展趋势的洞察。无论你是否是信息技术产业的从业人员，若要理解基于信息技术迭代之上的未来变迁趋势（如元宇宙、数字孪生等），都不妨读一读本书，它能帮助你理解未来变迁的数字技术底层支撑逻辑。
——中国科学院院士、中国工程院院士 李德仁

本书汇聚了作者和他领导的团队多年来积累的素材和案例，反映出他们从内涵特征、问题挑战、应用方案等方面对SD-WAN的深入思考。本书观点新颖、内容翔实、案例生动，兼具理论性和实践性，为广大读者深入理解SD-WAN技术提供了有价值的线索，可作为如何落地SD-WAN的实战指南。
——中国科学院院士、上海华科智谷人工智能研究院院长 何积丰

本书是一本帮助读者深入了解SD-WAN技术的较全面的指南，从多方面深入探讨了SD-WAN的很好之处。通过对SD-WAN技术的深入探究，本书为行业专家、决策者、研究人员和学子们提供了较全面的参考，助其更好地理解、采纳并推动这一重要技术。愿本书点燃读者的思绪，激发创新之火，推动信息安全产业的不断发展。
——清华大学全球产业研究院首席专家、北京大学光华管理学院教授 何志毅"