《奇点临近》
本书是一本有思维方法论启示的书；是一本站在历史的高度, 正面思考科技力量的书；是一本充满想象与预言，但又不失科学论证的书。本书提供了一个崭新的视角：21世纪既是数百年以来科技、创意的顶点，又是对人类终极命运真挚的愿景。
本书特点：奇特与警示的结论，书中六个纪元的划分奇特又富于哲理；严谨与独特的论述方法，通过分析科学发展趋势，演绎并预测未来；警世之语与探讨性对话，通过智者的眼睛去审视自然、科学以及世界；章尾与未来的对话，是一种思想的博弈：通过设想中的未来去理解当今的技术发展和进化中的人类。
本书论述严谨，案例丰富，深入阐释了“奇点”作为一种思潮，其在世界范围内所产生的广泛影响，并介绍了其在哲学、科学、技术、艺术等各个方面所展示的独特魅力。

《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》
这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作，由《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成，它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。

本书以时间为主线，用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式，详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展，尽可能消除人工智能的神秘感，把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。



全书共8章，逻辑上分为4个部分：

第一部分 以智慧创造智慧（第1~2章）

阐述了在人工智能学科创

《奇点临近》
目录
摘要
对本书的赞誉
译者序
前言
致谢
作者简介
第1章六大纪元
直觉的线性增长观与历史的指数增长观
六大纪元
奇点临近
第2章技术进化理论：加速回归定律
摩尔定律与超摩尔定律
DNA序列、记忆、通信、因特网和小型化
奇点是一项经济命令
第3章达到人脑的计算能力
计算机技术第六范式：三维分子计算和新兴计算技术
人类大脑的计算能力
计算的
第4章达到人类智能的软件：如何实现大脑的逆向工程
大脑的逆向工程：任务概况
人类大脑是否与计算机不同
对等进入大脑
构建人脑模型
大脑与机器间的接口
加速人类大脑逆向工程
人脑上传
第5章GNR：三种重叠进行的革命
基因技术：信息与生物的交汇
纳米技术：信息与物理世界的交汇
机器智能：强人工智能
第6章影响的盛装
关于人体
关于人类大脑
关于人类的寿命
关于战争：远程的、机器人的、健壮的、更小尺寸的、虚拟现实的范式
关于学习
关于工作
关于游戏
关于宇宙中智能的命运：为什么我们可能是宇宙中专享的
第7章我是奇点
关于意识的烦人问题
我是谁？我是什么
奇点是一种超越
第8章GNR：希望与危险的深度纠结
相互纠缠的益处
相互纠缠的威胁
生存危机的概观
准备防御
放弃的理念
防守技术的发展和监管的影响
GNR的一个防御计划
第9章回应评论家
一系列的批评
来自怀疑者的批评
来自马尔萨斯的批评
来自软件的批评
来自模拟处理的批评
来自神经处理的复杂性的批评
来自微管和量子计算的批评
来自图灵支持派理论的批评
来自故障率的批评
来自锁定效应的批评
来自本体论的批评：一个计算机可以有意识吗
来自贫富差距的批评
来自政府管制可能性的批评
来自整体论的批评
后记
本书相关资源与联系信息
附录重新审视加速回归定律
注释

《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》
前言

致谢

第一部分  以智慧创造智慧

第1章  洪荒年代 / 2

1.1 概述 / 2

1.2 引言：信息革命 / 3

1.3 图灵机，计算的基石 / 5

1.4 人工智能的萌芽 / 10

1.5 图灵测试：何谓智能？ / 12

1.6 智能与人类的界限 / 16

1.7 机器能思考吗？ / 17

1.8 机器拟人心 / 21

1.9 机器拟人脑 / 24

1.10 机器拟人身 / 27

1.11 本章小结 / 28

第2章  迈向人工智能 / 30

2.1 概述 / 30

2.2 引言：不经意间改变世界 / 31

2.3 达特茅斯会议 / 35

2.4 有学术就有江湖 / 41

2.5 有江湖就有传奇 / 48

2.6 人工智能早期成果 / 54

2.7 本章小结 / 63

第二部分  学派争鸣

第3章  符号主义学派 / 66

3.1 概述 / 66

3.2 引言：五分钟逻辑学 / 68

3.3 描述已知，推理未知 / 73

3.4 知识！知识！知识！ / 87

3.5 从演绎到归纳 / 96

3.6 符号主义的现状和未来 / 101

3.7 本章小结 / 103

第4章  连接主义学派 / 105

4.1 概述 / 105

4.2 引言：命运 / 106

4.3 大脑模型 / 108

4.4 崛起的明星 / 114

4.5 陨落的流星 / 118

4.6 感知机 / 121

4.7 凛冬将至 / 129

4.8 人工智能的繁荣与寒冬 / 137

4.9 本章小结 / 141

第5章  行为主义学派 / 143

5.1 概述 / 143

5.2 引言：昔日神童 / 145

5.3 自动机对抗自动机 / 147

5.4 从“控制论”说起 / 151

5.5 机械因果观和行为主义 / 154

5.6 自复制机和进化主义 / 157

5.7 机器人学 / 161

5.8 本章小结 / 170

第三部分  第三波高潮

第6章  机器学习概览 / 172

6.1 概述 / 172

6.2 什么是机器学习 / 174

6.3 机器学习的意义 / 177

6.4 机器学习解决的问题 / 179

6.5 进行机器学习：实战模型训练 / 185

6.6 评估验证 / 233

6.7 本章小结 / 242

第7章  深度学习时代 / 244

7.1 概述 / 244

7.2 引言：深度学习教父 / 245

7.3 逆反之心 / 247

7.4 复兴之路 / 249

7.5 深度学习时代 / 263

7.6 深度神经网络 / 290

7.7 从实验室到企业 / 309

7.8 挑战与反思 / 317
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