本书是专为理工经管等非数学与统计学专业编写的。全书共9章，前5章属于概率部分，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，后4章属于数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析初步。另外，书后的附录一对SPSS统计软件及其应用作了介绍。

前言
第1章事件与概率1
1.1随机事件和样本空间2
1.2概率及其性质5
1.3条件概率、全概公式和贝叶斯公式18
1.4事件的独立性及伯努利概型22
第2章随机变量及其分布30
2.1随机变量及其概率分布30
2.2离散型随机变量及其分布列33
2.3连续型随机变量及其概率密度函数39
2.4随机变量函数的分布48
第3章随机向量及其分布54
3.1二维随机向量的联合分布54
3.2一维随机向量的边缘分布60
3.3随机向量的条件分布64
3.4随机变量的独立性68
3.5随机向量函数的分布71
第4章随机变量的数字特征86
4.1数学期望86
4.2方差95
4.3协方差与相关系数101
第5章大数定律与中心极限定理108
5.1伯努利大数定律108
5.2马尔可夫大数定律110
5.3中心极限定理112
第6章数理统计的基本概念120
6.1总体与样本120
6.2经验分布与频率直方图123
6.3统计量126
6.4正态总体抽样分布定理130
第7章参数估计137
7.1点估计137
7.2估计量的评价标准144
7.3区间估计148
第8章假设检验159
8.1假设检验的基本概念159
8.2正态总体均值的假设检验162
8.3正态总体方差的假设检验171
8.4皮尔逊的x2检验法175
8.5假设检验与区间估计的关系及p值问题183
第9章方差分析与回归分析初步188
9.1单因素方差分析188
9.2一元线性回归分析197
9.3可化为一元线性回归分析简介208
附录1SPSS软件简介及其在概率统计中的应用215
F1.1SPSS概述215
F1.2建立SPSS数据集217
F1.3SPSS软件在概率统计中的应用218
附录2222
F2.1泊松分布的数值表222
F2.2标准正态分布函数的数值表223
F2.3X2-分布上侧α分位数表224
F2.4t-分布上侧α分位数表225
F2.5F分布上侧α分位数表226
习题参考答案230
参考文献244