本书主要系统介绍生存分布函数估计、概率密度估计、失效率估计、包含平均寿命作为特例的一类均值泛函估计及其统计性质，介绍与之相关的统计方法（如鞅重抽样方法、估计方程方法、点过程鞅方法、经验似然方法等）及有关的应用成果；介绍两样本检验及处理差异统计推断方法，介绍随机删失回归分析及比例风险回归统计推断方法、理论及应用。本书适合作高等院校数学和统计专业的高年级大学生、研究生教材，也适合大学教师、科研人员以及应用工作者阅读参考。

前言
引言
第1章生存分布函数估计
1.1生存分布函数
1.2估计的定义与计算
1.3非参数极大似然
1.4自相容性
1.5强相合性
1.6一致强相合性收敛速度
1.7鞅方法与鞅表示
1.8渐近表示
1.9弱收敛与强逼近定理
1.10Edgewonh展开
1.11bootstrap方法与bootstrap逼近
相关成果与文献注记
第2章概率密度估计
2.1核密度估计
2.1.1强相合性与强相合性收敛速度
2.1.2渐近正态性
2.1.3一些不等式
2.1.4光滑bootstrap逼近
2.1.5窗宽选择
2.2近邻估计
2.3直方估计
相关成果与文献注记
第3章风险率估计
3.1核估计
3.1.1弱收敛速度
3.1.2强一致相合性及其收敛速度
3.1.3入n(t)的渐近表示与渐近正态性
3.1.4窗宽选择
3.2直方估计
3.2.1强相合性
3.2.2渐近正态性
3.3近邻估计
相关成果与文献注记
第4章平均寿命与一类均值型泛函估计
4.1估计理论
4.1.1估计的定义
4.1.2鞅表示与渐近正态性
4.1.3一些不等式
4.2鞅bootstrap推断
4.3经验似然推断
相关成果与文献注记
第5章对照差估计
5.1位置模型
5.2刻度模型
5.3位置一刻度模型
5.3.1分位数方法
5.3.2矩估计方法
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