《Python科学计算及应用》以科学计算方法为核心，以Python为工具，讲解了Python计算生态，涵盖了常用的数学计算、符号计算、数据分析、数据可视化、办公自动化和人工智能等内容。该书根据作者多年软件开发和教学实践经验，用通俗易懂的语言围绕如何计算数据而展开，实例丰富，易于理解和掌握。该书内容安排合理，循序渐进，深入浅出，融内容讲解、练习题和实验于一体，并提供全方位的教学资源。
《Python科学计算及应用》既注重基础，也重视应用和实践，不要求学生先学其他计算机语言，适合Python的初学者使用，可作为高等学校各专业学习科学计算语言或Python程序设计的教材或参考书，也可供自学者使用。

第1篇 基础部分
第1章 Python概述
1．1 Python简介
1．2 Python的应用场景
1．3 Python科学计算环境
1．4 Python模块与包
练习题
第2章 Python科学计算基础
2．1 Python标识符与编码
2．2 Python数字类型
2．3 运算符
2．4 常用标准库
练习题
第3章 Python计算结构
3．1 顺序计算
3．2 分支计算
3．3 循环计算
练习题
第4章 Python序列计算
4．1 字符串（str）
4．2 列表（list）
4．3 元组（tuple）
4．4 字典（dict）
4．5 集合（set）
4．6 常用内置函数
4．7 数据类型转换
练习题
第5章 Python函数计算
5．1 函数的定义和调用
5．2 函数的参数
5．3 函数嵌套与递归
5．4 匿名函数
5．5 变量的作用域
练习题

第2篇 应用部分
第6章 Python科学计算库
6．1 Python扩展库的安装
6．2 符号计算库SymPy
6．3 NumPy库
6．4 Pandas库
6．5 SciPy库
练习题
第7章 Python数据可视化
7．1 Matplotlib库
7．2 Seaborn库
练习题
第8章 Python办公自动化
8．1 Excel表数据自动处理
8．2 Word数据自动处理
8．3 PPT数据自动处理
8．4 文件批量处理
练习题
第9章 Python人工智能
9．1 自然语言处理
9．2 网络爬虫
9．3 机器学习
练习题
第10章 Python文件与数据格式化
10．1 文件的读写
10．2 数据格式化处理
练习题

第3篇 实验部分
实验1 Python环境与输入输出
实验2 Python科学计算基础
实验3 Python计算结构
实验4 Python序列计算
实验5 Python函数计算
实验6 Python科学计算库
实验7 Python数据可视化
实验8 Python办公自动化
实验9 Python人工智能
实验10 Python文件处理
参考文献