1.基于企业级项目，以任务驱动为主线，便于教师教学，学生理解。
2.配套资源齐全，配有PPT课件等多种教学资源。
3.企业配套资源，院校完善体系结构。
4.畅销教材改版，有读者基础。
5.作者在领域深耕多年，教学经验丰富。

本书基于企业级大数据处理应用项目，采用“任务驱动式”的编写方式，指导读者基于Hadoop生态系统进行大数据平台的搭建与应用。全书共包括8个项目，分别是认识大数据、Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与应用、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop生态组件的安装与使用、Hadoop HA集群搭建、Ambari搭建与集群管理，以及Hadoop平台应用综合案例。
本书实用性和可操作性较强，讲解精练，通俗易懂，可作为高等院校大数据技术及其他相关专业的教材，也可作为从事大数据分析等工作的技术人员的参考书。

项目1  认识大数据  1
学习目标  1
项目描述  1
任务1.1  认知大数据，完成系统环境搭建  1
任务描述  1
任务目标  2
知识准备  2
任务实施  16
任务1.2  Docker安装及常用命令  24
任务描述  24
任务目标  24
知识准备  24
任务实施  26
任务1.3  Hadoop环境搭建  33
任务描述  33
任务目标  33
知识准备  33
任务实施  34
项目小结  48
课后练习  48
项目2  Hive环境搭建与基本操作  49
学习目标  49
项目描述  49
任务2.1  Hive的安装与配置  49
任务描述  49
任务目标  49
知识准备  50
任务实施  53
任务2.2  Hive的应用  58
任务描述  58
任务目标  59
知识准备  59
任务实施  66
项目小结  74
课后练习  75
项目3  ZooKeeper环境搭建与应用  76
学习目标  76
项目描述  76
任务3.1  ZooKeeper的安装与配置  76
任务描述  76
任务目标  76
知识准备  77
任务实施  82
任务3.2  ZooKeeper CLI操作  94
任务描述  94
任务目标  94
知识准备  94
任务实施  96
项目小结  100
课后练习  101
项目4  HBase环境搭建与基本操作  102
学习目标  102
项目描述  102
任务4.1  HBase的安装与配置  102
任务描述  102
任务目标  102
知识准备  103
任务实施  109
任务4.2  HBase Shell操作  119
任务描述  119
任务目标  119
知识准备  119
任务实施  120
项目小结  126
课后练习  127
项目5  Hadoop生态组件的安装与使用  128
学习目标  128
项目描述  128
任务5.1  Sqoop的安装与使用  128
任务描述  128
任务目标  128
知识准备  129
任务实施  132
任务5.2  Pig的安装与使用  136
任务描述  136
任务目标  136
知识准备  136
任务实施  141
任务5.3  Flume的安装与使用  149
任务描述  149
任务目标  149
知识准备  149
任务实施  150
任务5.4  Kafka的安装与使用  152
任务描述  152
任务目标  152
知识准备  152
任务实施  155
任务5.5  Flink的安装与使用  157
任务描述  157
任务目标  157
知识准备  157
任务实施  160
项目小结  162
课后练习  162
项目6  Hadoop HA集群搭建  164
学习目标  164
项目描述  164
任务6.1  Hadoop HA集群环境搭建  164
任务描述  164
任务目标  164
知识准备  165
任务实施  166
任务6.2  Hadoop HA集群的启动与自动故障转移测试  178
任务描述  178
任务目标  178
知识准备  179
任务实施  179
项目小结  182
课后练习  182
项目7  Ambari搭建与集群管理  183
学习目标  183
项目描述  183
任务7.1  搭建Ambari平台  183
任务描述  183
任务目标  183
知识准备  184
任务实施  186
任务7.2  使用Ambari管理Hadoop集群  207
任务描述  207
任务目标  207
知识准备  207
任务实施  207
项目小结  213
课后练习  213
项目8  Hadoop平台应用综合案例  214
学习目标  214
项目描述  214
任务8.1  本地数据集上传到Hive中  214
任务描述  214
任务目标  214
任务实施  215
任务8.2  使用Hive进行简单的数据分析  218
任务描述  218
任务目标  218
任务实施  218
任务8.3  Hive、MySQL、HBase数据的互导  220
任务描述  220
任务目标  220
任务实施  220
任务8.4  流数据处理的简单应用  225
任务描述  225
任务目标  225
任务实施  226
项目小结  231
课后练习  232