智能仿真是人工智能学科与仿真学科的交叉学科，《智能仿真》内容分为仿智篇和智仿篇两部分：仿智篇从仿真的角度出发，将以人脑为代表的自然智能视为建模的原型和仿真的对象，从逻辑思维、形象思维、进化智能和群体智能四个方面重点阐述人工智能的研究成果；智仿篇从人工智能赋能仿真应用的角度出发，从神经网络、模糊集理论、机器学习、大数据技术四个方面重点阐述人工智能的理论、方法、技术在仿真领域的应用成果。此外，该书还简要介绍了数字孪生与元宇宙等新技术的基本概念和技术框架。《智能仿真》既适用于从事智能仿真系统设计与开发的科技工作者和企业研发人员阅读，也可作为高校计算机仿真专业或其他相关专业的研究生教材。

仿智篇——自然智能的建模与仿真
第1章自然智能概述
1.1人脑信息处理的主要特点
1.1.1信息处理能力与风格
1.1.2信息处理结构与机制
1.2人脑信息处理的生物学基础
1.2.1生物神经元的结构
1.2.2生物神经元的信息处理机理
1.3人脑高级功能的生物载体
1.3.1人脑的高级功能
1.3.2人体神经系统
1.3.3高级中枢神经系统
1.4从认识脑到拟脑仿智
1.4.1脑科学的“识脑"研究
1.4.2人工智能学科的拟脑仿智研究
1.5高级中枢的拟脑模型
1.5.1三中枢拟脑模型
1.5.2感觉中枢模型
1.5.3思维中枢模型
1.5.4行为中枢模型
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