人工智能是计算机科学中最热门的领域之一，它的应用范围涵盖了很多领域，包括机器学习、自然语言处理、图像识别、语音识别等。对于大部分行业而言，人工智能应用、机器学习与大数据分析已经成为了非常重要的一环，因此掌握机器学习技能将是一个极大的优势。无论是企业的管理层，还是行业中的研发人员，都需要掌握人工智能机器学习技能才能更好地应对未来的挑战。

项目1 机器学习开发环境搭建
项目知识点
知识点1 人工智能发展历史
知识点2 机器学习开发流程
知识点3 机器学习常用开发工具
工作任务
任务1 Anaconda安装
任务2 Jupyter Notebook配置不同开发环境
任务3 Hello Machine Learning项目搭建
项目2 使用简单线性回归预测广告收入
项目知识点
知识点1 简单线性回归模型
知识点2 简单线性回归模型MSE均方差损失函数
知识点3 梯度下降函数
知识点4 模型训练
知识点5 损失曲线
工作任务
任务1 读取广告数据
任务2 广告数据特征分析
任务3 生成广告验证集和测试集
任务4 广告数据归一化处理
任务5 定义广告预测模型损失函数
任务6 定义广告预测模型梯度下降函数
任务7 广告预测模型训练模型
任务8 绘制广告模型损失曲线
任务9 绘制广告预测模型weight和bias的轮廓图
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