"?\t编写理念新颖：本书以新工科专业发展的需求为基础，以案例为载体，详细阐述案例的实现过程，结合数据背景介绍数据可视化的相关技术。
?\t案例典型实用：选取易学、易用、易扩展的基础示例，同时将新技术、新方法融入综合性的应用案例，图文并茂，讲解详细，具体实用。
?\t配套资源丰富：配套20个微课视频，边演示边分析，读者扫描封底刮刮卡注册后即可扫描书中视频学习理解。
?\t内容系统全面：从基础应用到深层次应用，系统介绍MATLAB实现数据可视化的方法。
?\t读者覆盖面广：既可以让零基础的初学者快速入门，了解数据可视化的基础知识，利用MATLAB工具实现数据可视化，也便于有一定基础的学习者有针对性地学习。

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"本书通过大量示例，全面地介绍了数据可视化的流程和MATLAB数据可视化的应用，并由浅入深地讲述使用MATLAB及相关工具包进行数据可视化的方法和技巧。
全书共10章，分为基础篇（第1～6章）和应用篇（第7～10章）。基础篇包括数据可视化概论、MATLAB基础知识、MATLAB数据对象及运算、MATLAB流程控制、MATLAB数据可视化的基础方法、数据导入和预处理；应用篇结合具体的数据案例，详细阐述各类数据可视化的流程，包括数据集对比的可视化、数据分布特征的可视化、时序数据的可视化和高维数据的可视化。
本书适合作为理科、工科、医科、农科、商科等专业高年级本科生和研究生的教材，还可作为从事数据分析和相关应用的工程技术人员、研究人员和开发人员的参考用书。

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目录

第1章数据可视化概论1
1.1数据可视化: 画意能达万言1
1.1.1什么是数据可视化1
1.1.2数据可视化的意义2
1.2数据可视化的技术基础7
1.2.1数据采集7
1.2.2数据预处理8
1.2.3数据映射9
1.2.4人机交互11
1.3数据可视化工具12
1.3.1Microsoft Office12
1.3.2数据可视化应用平台13
1.3.3在线可视化分析工具13
1.3.4桌面可视化应用14
1.3.5可视化应用开发工具15
小结16

第2章MATLAB基础知识17
2.1认识MATLAB17
2.1.1安装MATLAB R2021b17
2.1.2MATLAB的特色18
2.1.3MATLAB的可视化工具20
2.2MATLAB的工作环境25
2.2.1操作界面25
2.2.2MATLAB命令29
2.2.3MATLAB表达式32
2.2.4脚本35
2.2.5自定义函数41
2.3MATLAB数据可视化流程42
2.3.1问题定义42
2.3.2获取数据43
2.3.3数据预处理44
2.3.4数据探索46
2.3.5数据可视化47
小结47

第3章MATLAB数据对象及运算48
3.1MATLAB数据类型48
3.1.1数值数据48
3.1.2文本数据52
3.2MATLAB变量55
3.2.1建立变量55
3.2.2MATLAB矩阵56
3.2.3MATLAB数组66
3.2.4符号变量70
3.3MATLAB运算72
3.3.1数组运算72
3.3.2矩阵运算85
3.3.3关系运算98
3.3.4逻辑运算100
3.3.5符号运算102
3.3.6文本数据处理106
3.4结构体、元胞数组与表110
3.4.1结构体110
3.4.2元胞数组112
3.4.3表113
小结114

第4章MATLAB流程控制115
4.1选择结构115
4.1.1if语句115
4.1.2switch语句119
4.2循环结构122
4.2.1for语句122
4.2.2while语句124
4.2.3循环控制命令125
4.3函数127
4.3.1定义函数127
4.3.2检验输入参数130
4.4异常处理132
4.4.1try…catch语句132
4.4.2MException对象133
4.5提升性能134
4.5.1探查代码性能134
4.5.2代码优化136
4.6设计App138
4.6.1App设计工具138
4.6.2生成组件对象140
4.6.3App布局与行为定义141
4.6.4App设计示例143
小结145

第5章MATLAB数据可视化的基础方法146
5.1绘制二维图形146
5.1.1绘制曲线146
5.1.2管理坐标区153
5.1.3标注图形162
5.1.4配置颜色167
5.2绘制三维图形170
5.2.1绘制三维曲线170
5.2.2绘制三维曲面173
5.2.3配置曲面颜色184
5.2.4修饰三维图形187
5.2.5生成三维动画190
5.3交互式探查数据196
5.3.1应用图形窗口196
5.3.2应用实时编辑器绘图任务199
小结201

第6章数据导入和预处理202
6.1导入本地源数据202
6.1.1数据导入工具202
6.1.2数据导入函数204
6.2导入数据库源数据208
6.2.1Database Explorer208
6.2.2读取MySQL数据库210
6.3爬取数据212
6.3.1访问Web212
6.3.2爬取网页数据213
6.4导入多媒体数据218
6.4.1导入图像数据218
6.4.2导入音频数据222
6.5数据预处理225
6.5.1清理离群数据225
6.5.2清理缺失数据228
6.5.3平滑数据232
6.5.4应用数据清理器235
小结242

第7章数据集对比的可视化244
7.1条形图244
7.1.1单数据集条形图244
7.1.2多数据集条形图250
7.1.3堆积条形图252
7.1.4水平条形图254
7.1.5三维条形图255
7.2散点图256
7.2.1简单散点图257
7.2.2散点图矩阵260
7.3针状图263
7.3.1二维针状图263
7.3.2三维针状图266
小结268

第8章数据分布特征的可视化269
8.1一元分布图269
8.1.1直方图269
8.1.2箱线图273
8.1.3误差棒图275
8.1.4帕累托图278
8.2多元分布图281
8.2.1分组散点图281
8.2.2气泡图282
8.2.3二元直方图286
8.3局部与整体关系图288
8.3.1饼图288
8.3.2热图291
8.3.3气泡云图295
8.3.4文字云图298
小结301

第9章时序数据的可视化303
9.1折线类图形303
9.1.1折线图303
9.1.2面积图305
9.1.3阶梯图307
9.2极坐标类图形310
9.2.1极坐标图310
9.2.2南丁格尔玫瑰图313
9.2.3极坐标散点图316
小结321

第10章高维数据的可视化322
10.1高维数据处理322
10.1.1高维数据322
10.1.2多维数据可视化323
10.1.3多元数据可视化324
10.2数据降维325
10.2.1PCA算法326
10.2.2tSNE算法331
10.3多元数据可视化335
10.3.1散点图矩阵335
10.3.2平行坐标图339
10.3.3图形符号图342
10.3.4调和曲线图346
10.4地理数据可视化348
10.4.1轨迹可视化348
10.4.2地理气泡图354
10.4.3地理密度图356
小结357

参考文献359