本书涵盖生态环境大数据的多个方面，分为9章。首章为生态环境大数据概述，主要概括了生态环境大数据的概念、特征、应用方向与技术体系；第2章为生态环境大数据采集与存储，主要介绍了生态环境大数据采集技术、预处理技术、存储与管理；第3章为生态环境大数据处理，主要介绍了常见的生态环境大数据处理技术、计算框架和案例分析；第4章为生态环境大数据分析关键技术，主要介绍了多元统计、机器学习和云计算等技术方法；第5章为生态环境大数据分析与应用，主要介绍了大气环境、水环境、生态大数据分析的模型和应用实例；第6章为生态环境大数据可视化，主要介绍了图表、地理信息、虚拟现实等可视化的工具和技术；第7章为生态环境大数据平台，主要介绍了平台架构、数据层、支撑层、应用层和服务层以及管理环境；第8章为生态环境大数据安全，主要介绍了网络与系统安全、数据安全与隐私问题、大数据安全防护技术以及相关监管体系与法律；第9章为生态环境大数据综合应用实践，主要介绍了相关应用平台的设计和应用案例。

第1章生态环境大数据概述
1.1生态环境大数据概念
1.2生态环境大数据特征
1.3生态环境大数据关联学科
1.4生态环境大数据应用
1.5生态环境大数据技术体系
参考文献
第2章生态环境大数据采集与存储
2.1生态环境大数据采集
2.2生态环境大数据预处理
2.3生态环境大数据存储与管理需求
2.4生态环境大数据存储与管理系统
第3章生态环境大数据处理
3.1生态环境大数据处理技术
3.2Hadoop计算框架
3.3Spark计算框架
3.4Storm计算框架
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