在新一轮工业革命中，如果能够正确投资于这项新兴技术，并为员工赋予适当的技术来高效并负责任地创造性地使用生成式AI，企业将实现倍增的业务增长。而错误的投资决策则可能会引发数据隐私问题、法律责任以及一系列伦理问题。哪些要素将帮助CEO加速采用生成式AI？他们如何安全、负责任地扩大采用规模？
CEO和高管们必须平衡A可以创造的价值与其所需的投资和带来的风险。成功取决于实验和迭代。这要求高管们重新思考和重组运营模式，以促进对生成式A的跨职能理解，简化部署流程，并确保在整个组织中实现业务利益。

IBM商业价值研究院（简称IBV），于2002年成立于美国，将行业内聪明的头脑、全世界大和具创新精神的技术团队与丰富的实践经验相结合，是IBM全球性的组织。它通过与IBM的客户和项目实施团队的密切合作，就特定行业和业务领域开展深入探讨和研究，并通过发布行业调查报告、白皮书，发表文章和演讲，举办高层圆桌论坛、研讨会等形式，与高层企业管理者分享IBM的战略洞察力。IBV旨在帮助高层管理者预见行业发展趋势，发现和评估战略机遇、确保预期回报、制定发展计划和确定业绩评估标准等，以便在随需应变时代创造大业务价值。

第1章 2024年五大趋势：深度技术需要深度信任
从更长远的视角来思考2024年五大趋势
趋势1：组织从+AI转变为AI
趋势2：使用AI的人将会取代不使用AI的人
趋势3：数据议题从IT部门延伸到高管层面
趋势4：锻造弹性运营模式,灵活应变拒绝中断
趋势5：生态系统就是战略,而不仅仅是战略的一部分
2024年是在整个组织中建立信任的关键一年
第2章 企业生成式AI：市场现状
让生成式AI成为企业利器
什么是生成式Al?什么是基础模型
扩展生成式AI
第3章 AI时代的CEO决策力：运筹帷幄,决胜未来
摘要
引言
第一部分 CEO如何做出决策
第二部分 组织如何做出决策
第三部分 当下最重要的决策
第四部分 更好的决策更好的世界
第4章 CEO生成式AI行动指南
新一轮工业革命是否将由生成式AI来定义
领导力无法自动化
第一部分 Al赋能的人才
第二部分 AI赋能的数据与技术
第三部分 AI赋能的运营
第5章 数据故事：混合云+生成式AI
第6章 把握生成式AI和自动化的机遇：时不我待
摘要
引言
第7章 利用AI创造投资回报：AI制胜的六项关键能力
摘要
AI成为万众瞩目的焦点
超越机会主义AI
数据和AI：形成良性循环
AI制胜的六项关键能力
第8章 如何运用AI创造业务价值：12个真实成功案例
摘要
引言